# Modely, kontext a nesprávne odpovede

Taiga Learning · Pracovný list
https://taiga.training/sk/lessons/models-context/

Použite fiktívne alebo schválené informácie. Do pracovného listu nevkladajte tajné údaje.

## Vzdelávacie ciele
- Odlíšiť schopnosti modelu od prístupu k aktuálnym faktom.
- Rozpoznať, kedy chýbajúce obmedzenie mení inak vierohodnú odpoveď.
- Vyžiadať si dôkazy, ktoré môžete preskúmať.

## Cvičenie
Vyberte malú funkciu, ktorej rozumiete. Použite kód bez citlivých informácií.
1. Požiadajte schválený nástroj AI o vysvetlenie funkcie.
2. Poskytnite volajúci kód a jeden neúspešný test.
3. Požiadajte nástroj, aby upravil vysvetlenie.
4. Zapíšte zmenené tvrdenie a dôkaz, ktorý ho zmenil.
5. Zapíšte všetku zostávajúcu neistotu.

## Vaša odpoveď
- Scenár a rozsah:
- Predpoklady a otvorené otázky:
- Navrhovaná odpoveď alebo rozhodnutie s dôvodmi:

## Overte svoju odpoveď
| Tvrdenie alebo kritérium | Dôkaz alebo test | Výsledok alebo nedostatok | Zodpovedná osoba |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Ďalšia úloha
- Úloha, zodpovedná osoba a dátum:
- Kedy túto odpoveď preskúmate?

## Zásada na zapamätanie
Užitočný výstup vyžaduje schopnosti aj správne informácie o úlohe. Jasné vysvetlenie nepreukazuje, že model overil svoje predpoklady.

## Zdroje
- [NIST: Generative AI Profile, AI 600-1](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)

Tento pracovný list podporuje učenie. Jeho vyplnenie samo osebe nepovoľuje produkčnú zmenu.