# Uskladite razvoj z AI med ekipami

Taiga Learning · Delovni list
https://taiga.training/sl/lessons/development-at-scale/

Uporabite izmišljene ali odobrene informacije. V ta delovni list ne vnašajte skrivnosti.

## Učni cilji
- Prepoznajte omejitve, ki jih ustvarjanje kode ne odpravi.
- Določite skupni dogovor vmesnika in odgovornega za njegove spremembe.
- Ločite lokalni obseg ustvarjenega dela od uspešnosti dobave v celotni organizaciji.

## Vaja
Prikažite izmišljeni izvoz podatkov strank skozi ekipe za identitete, obračunavanje, podatke in platformo. Navedite en skupni dogovor vmesnika in odgovorno osebo. Označite vsako točko čakanja. Predlagajte spremembo, ki zmanjša usklajevanje brez odstranitve potrebnega nadzornega ukrepa. Določite, kako boste opazovali njen učinek.

## Vaš odgovor
- Scenarij in obseg:
- Predpostavke in odprta vprašanja:
- Predlagani odgovor ali odločitev z razlogi:

## Preverite odgovor
| Trditev ali merilo | Dokazilo ali test | Rezultat ali vrzel | Odgovorna oseba |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Naslednji ukrep
- Ukrep, odgovorna oseba in datum:
- Kdaj boste pregledali ta odgovor?

## Načelo, ki si ga velja zapomniti
Več ustvarjenih sprememb potrebuje sistem dobave, ki jih lahko sprejme. Med ekipami uskladite dogovore vmesnikov, odgovornost, preverjanje in delovanje.

## Viri
- [DORA: Loosely coupled teams](https://dora.dev/capabilities/loosely-coupled-teams/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)

Ta delovni list podpira učenje. Njegova izpolnitev sama po sebi ne daje dovoljenja za spremembo v produkciji.