# Modeli, kontekst in napačni odgovori

Taiga Learning · Delovni list
https://taiga.training/sl/lessons/models-context/

Uporabite izmišljene ali odobrene informacije. V ta delovni list ne vnašajte skrivnosti.

## Učni cilji
- Ločite zmogljivost modela od dostopa do aktualnih dejstev.
- Prepoznajte, kdaj manjkajoča omejitev spremeni sicer verjeten odgovor.
- Zahtevajte dokazila, ki jih lahko pregledate.

## Vaja
Izberite majhno funkcijo, ki jo razumete. Uporabite kodo brez občutljivih informacij.
1. Odobreno orodje AI prosite, naj pojasni funkcijo.
2. Dodajte kodo, ki kliče funkcijo, in en neuspešen test.
3. Orodje prosite, naj popravi pojasnilo.
4. Zabeležite spremenjeno trditev in dokaze, zaradi katerih se je spremenila.
5. Zabeležite morebitno preostalo negotovost.

## Vaš odgovor
- Scenarij in obseg:
- Predpostavke in odprta vprašanja:
- Predlagani odgovor ali odločitev z razlogi:

## Preverite odgovor
| Trditev ali merilo | Dokazilo ali test | Rezultat ali vrzel | Odgovorna oseba |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Naslednji ukrep
- Ukrep, odgovorna oseba in datum:
- Kdaj boste pregledali ta odgovor?

## Načelo, ki si ga velja zapomniti
Uporaben izhod zahteva zmogljivost in pravilne informacije o nalogi. Jasno pojasnilo ne dokazuje, da je model preveril svoje predpostavke.

## Viri
- [NIST: Generative AI Profile, AI 600-1](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)

Ta delovni list podpira učenje. Njegova izpolnitev sama po sebi ne daje dovoljenja za spremembo v produkciji.