# Platformno inženirstvo za razvoj z AI

Taiga Learning · Delovni list
https://taiga.training/sl/lessons/platforms/

Uporabite izmišljene ali odobrene informacije. V ta delovni list ne vnašajte skrivnosti.

## Učni cilji
- Pojasnite, kako AI spreminja uporabnike platforme.
- Določite podprt delovni tok z nadzornimi ukrepi in postopkom za izjeme.
- Ločite predlogo projekta od vzdrževane zmožnosti platforme.

## Vaja
Zasnujte eno zmožnost platforme za notranjo spletno storitev. Določite njene vhode, izhode, dovoljene identitete, preverjanja, odziv na napako in odgovorno osebo. Dodajte pot nadgradnje obstoječih storitev in postopek za izjemo pri zahtevi, ki je privzeta rešitev ne podpira.

## Vaš odgovor
- Scenarij in obseg:
- Predpostavke in odprta vprašanja:
- Predlagani odgovor ali odločitev z razlogi:

## Preverite odgovor
| Trditev ali merilo | Dokazilo ali test | Rezultat ali vrzel | Odgovorna oseba |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Naslednji ukrep
- Ukrep, odgovorna oseba in datum:
- Kdaj boste pregledali ta odgovor?

## Načelo, ki si ga velja zapomniti
Agenti AI potrebujejo enake organizacijske meje kot razvijalci in vmesnike, ki jih lahko zanesljivo uporabljajo. Platforma mora podprti delovni tok vzdrževati tudi po nastanku projekta.

## Viri
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)

Ta delovni list podpira učenje. Njegova izpolnitev sama po sebi ne daje dovoljenja za spremembo v produkciji.