# Përcaktoni ku mund të shkojnë të dhënat tuaja

Taiga Learning · Fletë pune
https://taiga.training/sq/lessons/data-boundaries/

Përdorni informacion imagjinar ose të miratuar. Mos vendosni sekrete në këtë fletë pune.

## Objektivat mësimore
- Dalloni rrjedhat e të dhënave gjatë zhvillimit nga rrjedhat e aplikacionit.
- Identifikoni evidencën e nevojshme para ndarjes së të dhënave konfidenciale.
- Përdorni të dhëna të sajuara pa fshehur kushte të rëndësishme testimi.

## Ushtrimi
Vizatoni dy rrjedha për një aplikacion të sajuar shpenzimesh: zhvillimin dhe prodhimin. Përfshini redaktorin, agjentin, ofruesin e modelit, regjistrat, bazën e të dhënave dhe aksesin e mbështetjes. Shënoni marrësit e panjohur. Zëvendësoni një rekord real shpenzimi me një fixture të sajuar që ruan të njëjtat kushte testimi.

## Përgjigjja juaj
- Skenari dhe kufijtë:
- Supozimet dhe pyetjet e hapura:
- Përgjigjja ose vendimi i propozuar, me arsye:

## Verifikoni përgjigjen tuaj
| Pretendimi ose kriteri | Evidenca ose testi | Rezultati ose mangësia | Personi përgjegjës |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Veprimi pasues
- Veprimi, personi përgjegjës dhe data:
- Kur do ta rishqyrtoni këtë përgjigje?

## Parimi për t'u mbajtur mend
Një prototip funksional nuk vërteton ku shkojnë të dhënat e tij. Verifikoni çdo marrës, qëllim, leje dhe rregull ruajtjeje para se të përdorni informacion sensitiv.

## Burimet
- [GDPR: principles, processors and impact assessments](https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj/eng)
- [OWASP: AI Agent Security](https://cheatsheetseries.owasp.org/cheatsheets/AI_Agent_Security_Cheat_Sheet.html)

Kjo fletë pune mbështet të mësuarit. Plotësimi i saj nuk autorizon vetë një ndryshim në prodhim.