# Koordinoni zhvillimin me AI ndërmjet ekipeve

Taiga Learning · Fletë pune
https://taiga.training/sq/lessons/development-at-scale/

Përdorni informacion imagjinar ose të miratuar. Mos vendosni sekrete në këtë fletë pune.

## Objektivat mësimore
- Identifikoni kufizimet që gjenerimi i kodit nuk i heq.
- Përcaktoni një kontratë të përbashkët teknike dhe personin përgjegjës për ndryshimin e saj.
- Dalloni prodhimin lokal të punës nga performanca e dorëzimit në të gjithë organizatën.

## Ushtrimi
Hartoni një eksport imagjinar të të dhënave të klientëve përmes ekipeve të identitetit, faturimit, të dhënave dhe platformës. Përcaktoni një kontratë të përbashkët teknike dhe personin përgjegjës për të. Shënoni çdo pikë pritjeje. Propozoni një ndryshim që zvogëlon koordinimin pa hequr një kontroll të nevojshëm. Përcaktoni si do ta vëzhgonit efektin e tij.

## Përgjigjja juaj
- Skenari dhe kufijtë:
- Supozimet dhe pyetjet e hapura:
- Përgjigjja ose vendimi i propozuar, me arsye:

## Verifikoni përgjigjen tuaj
| Pretendimi ose kriteri | Evidenca ose testi | Rezultati ose mangësia | Personi përgjegjës |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Veprimi pasues
- Veprimi, personi përgjegjës dhe data:
- Kur do ta rishqyrtoni këtë përgjigje?

## Parimi për t'u mbajtur mend
Më shumë ndryshime të gjeneruara kërkojnë një sistem dorëzimi që mund t'i përballojë. Koordinoni kontratat teknike, përgjegjësitë, verifikimin dhe funksionimin ndërmjet ekipeve.

## Burimet
- [DORA: Loosely coupled teams](https://dora.dev/capabilities/loosely-coupled-teams/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)

Kjo fletë pune mbështet të mësuarit. Plotësimi i saj nuk autorizon vetë një ndryshim në prodhim.