# Мерите систем испоруке

Taiga Learning · Радни лист
https://taiga.training/sr/lessons/delivery-metrics/

Користите измишљене или одобрене информације. Не стављајте тајне у овај радни лист.

## Циљеви учења
- Разликујте успешност испоруке од активности генерисања кода.
- Тумачите метрику према њеним дефиницијама догађаја и обухвату.
- Користите мерења за избор побољшања, а не за рангирање појединаца.

## Вежба
Користите скуп података са десет промена из ове лекције. Дефинишите постављање у окружење, неуспелу промену и догађај опоравка. Пронађите најдуже видљиво чекање и наведите шта би утврдило његов узрок. Предложите побољшање и меру која би открила погоршање квалитета.

[Преузмите измишљени скуп временских података (CSV)](https://taiga.training/sr/worksheets/delivery-metrics-data.csv)

## Ваш одговор
- Сценарио и обим:
- Претпоставке и отворена питања:
- Предложени одговор или одлука са разлозима:

## Проверите свој одговор
| Тврдња или критеријум | Доказ или тест | Резултат или недостатак | Одговорна особа |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Следећа радња
- Радња, одговорна особа и датум:
- Када ћете прегледати овај одговор?

## Принцип који треба запамтити
Мерите прихваћене промене и њихове последице. При поређењу резултата јасно наведите дефиниције догађаја, контекст сервиса и ограничења.

## Извори
- [DORA: Software delivery performance metrics](https://dora.dev/guides/dora-metrics/)
- [Taiga docs: Deployments and metric definitions](https://docs.tai.ga/deliver/deployments/)
- [Google SRE: Implementing SLOs](https://sre.google/workbook/implementing-slos/)

Овај радни лист подржава учење. Његово попуњавање само по себи не даје овлашћење за измену у продукцији.