# Модели, контекст и погрешни одговори

Taiga Learning · Радни лист
https://taiga.training/sr/lessons/models-context/

Користите измишљене или одобрене информације. Не стављајте тајне у овај радни лист.

## Циљеви учења
- Раздвојите способност модела од приступа актуелним чињеницама.
- Препознајте када изостављено ограничење мења иначе уверљив одговор.
- Тражите доказе које можете да испитате.

## Вежба
Изаберите малу функцију коју разумете. Користите код без осетљивих информација.
1. Затражите од одобреног AI алата да објасни функцију.
2. Приложите код који је позива и један тест који није прошао.
3. Затражите од алата да исправи објашњење.
4. Запишите промењену тврдњу и доказ који је довео до промене.
5. Запишите преостале неизвесности.

## Ваш одговор
- Сценарио и обим:
- Претпоставке и отворена питања:
- Предложени одговор или одлука са разлозима:

## Проверите свој одговор
| Тврдња или критеријум | Доказ или тест | Резултат или недостатак | Одговорна особа |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Следећа радња
- Радња, одговорна особа и датум:
- Када ћете прегледати овај одговор?

## Принцип који треба запамтити
За користан резултат потребни су способност и тачне информације о задатку. Јасно објашњење не доказује да је модел проверио своје претпоставке.

## Извори
- [NIST: Generative AI Profile, AI 600-1](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)

Овај радни лист подржава учење. Његово попуњавање само по себи не даје овлашћење за измену у продукцији.