# Пратите сервис и његове кориснике

Taiga Learning · Радни лист
https://taiga.training/sr/lessons/observability/

Користите измишљене или одобрене информације. Не стављајте тајне у овај радни лист.

## Циљеви учења
- Изаберите телеметрију која одговара на одређено оперативно питање.
- Разликујте симптом сервиса од унутрашњег узрока.
- Заштитите телеметрију и откријте доказе који недостају или су застарели.

## Вежба
За измишљен извоз у овој лекцији дефинишите један SLI, једно упозорење које захтева радњу, три дозвољена поља телеметрије и два забрањена поља. Наведите како бисте открили неисправан pipeline телеметрије.

## Ваш одговор
- Сценарио и обим:
- Претпоставке и отворена питања:
- Предложени одговор или одлука са разлозима:

## Проверите свој одговор
| Тврдња или критеријум | Доказ или тест | Резултат или недостатак | Одговорна особа |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Следећа радња
- Радња, одговорна особа и датум:
- Када ћете прегледати овај одговор?

## Принцип који треба запамтити
Observability омогућава објашњење понашања сервиса. Корисна телеметрија повезује утицај на корисника са истрагом, без откривања непотребних података.

## Извори
- [OpenTelemetry: Observability primer](https://opentelemetry.io/docs/concepts/observability-primer/)
- [OpenTelemetry: Handling sensitive data](https://opentelemetry.io/docs/security/handling-sensitive-data/)
- [Google SRE: Alerting on SLOs](https://sre.google/workbook/alerting-on-slos/)
- [Taiga docs: Monitoring](https://docs.tai.ga/operate/monitoring/)

Овај радни лист подржава учење. Његово попуњавање само по себи не даје овлашћење за измену у продукцији.