# Mät leveranssystemet

Taiga Learning · Övningsblad
https://taiga.training/sv/lessons/delivery-metrics/

Använd fiktiv eller godkänd information. Lägg inte hemligheter i övningsbladet.

## Lärandemål
- Skilj leveransförmåga från kodgenereringsaktivitet.
- Tolka ett mått utifrån dess händelsedefinitioner och omfång.
- Använd mätningar för att välja förbättringar, inte rangordna individer.

## Övning
Använd lektionens dataset med tio ändringar. Definiera driftsättning, misslyckad ändring och återställningshändelse. Hitta längsta synliga väntan och ange vad som skulle fastställa orsaken. Föreslå en förbättring och ett mått som avslöjar sämre kvalitet.

[Ladda ned det fiktiva datasetet med tider (CSV)](https://taiga.training/sv/worksheets/delivery-metrics-data.csv)

## Ditt svar
- Scenario och omfattning:
- Antaganden och öppna frågor:
- Föreslaget svar eller beslut, med skäl:

## Verifiera ditt svar
| Påstående eller kriterium | Underlag eller test | Resultat eller lucka | Ansvarig |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Nästa åtgärd
- Åtgärd, ansvarig och datum:
- När ska du granska svaret igen?

## Princip att behålla
Mät accepterade ändringar och deras konsekvenser. Håll händelsedefinitioner, tjänstekontext och begränsningar synliga när resultat jämförs.

## Källor
- [DORA: Software delivery performance metrics](https://dora.dev/guides/dora-metrics/)
- [Taiga docs: Deployments and metric definitions](https://docs.tai.ga/deliver/deployments/)
- [Google SRE: Implementing SLOs](https://sre.google/workbook/implementing-slos/)

Övningsbladet stöder lärande. Att fylla i det ger inte i sig tillstånd till en produktionsändring.