# Välj modell med hjälp av underlag

Taiga Learning · Övningsblad
https://taiga.training/sv/lessons/evaluate-models/

Använd fiktiv eller godkänd information. Lägg inte hemligheter i övningsbladet.

## Lärandemål
- Skapa en liten utvärderingsuppsättning från verkliga uppgiftstyper.
- Skilj modellkvalitet från verktygens och kontextens påverkan.
- Dokumentera förhållandena som kräver en ny utvärdering.

## Övning
Skapa ett utvärderingsblad för tre uppgiftstyper: ett känt fel, en liten funktion och en förklaring av ett repository. Definiera acceptanskriterier innan du jämför modeller. Ta med ett felfall per uppgift. Dokumentera modellversion, kontext, verktygsbehörigheter, försök, kostnad och granskningsarbete.

## Ditt svar
- Scenario och omfattning:
- Antaganden och öppna frågor:
- Föreslaget svar eller beslut, med skäl:

## Verifiera ditt svar
| Påstående eller kriterium | Underlag eller test | Resultat eller lucka | Ansvarig |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Nästa åtgärd
- Åtgärd, ansvarig och datum:
- När ska du granska svaret igen?

## Princip att behålla
Välj en modell för en definierad uppgift och miljö. Ompröva beslutet när modellen, verktygen eller kraven ändras.

## Källor
- [NIST: Generative AI Profile](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)
- [METR: Developer productivity study methodology](https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/)

Övningsbladet stöder lärande. Att fylla i det ger inte i sig tillstånd till en produktionsändring.