# Modeller, kontext och felaktiga svar

Taiga Learning · Övningsblad
https://taiga.training/sv/lessons/models-context/

Använd fiktiv eller godkänd information. Lägg inte hemligheter i övningsbladet.

## Lärandemål
- Skilj modellens förmåga från tillgång till aktuella fakta.
- Känn igen när en saknad begränsning förändrar ett annars rimligt svar.
- Begär underlag som du kan granska.

## Övning
Välj en liten funktion som du förstår. Använd kod utan känslig information.
1. Be ett godkänt AI-verktyg förklara funktionen.
2. Ge verktyget anroparen och ett misslyckat test.
3. Be verktyget ändra sin förklaring.
4. Anteckna det ändrade påståendet och underlaget som ändrade det.
5. Anteckna kvarvarande osäkerhet.

## Ditt svar
- Scenario och omfattning:
- Antaganden och öppna frågor:
- Föreslaget svar eller beslut, med skäl:

## Verifiera ditt svar
| Påstående eller kriterium | Underlag eller test | Resultat eller lucka | Ansvarig |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Nästa åtgärd
- Åtgärd, ansvarig och datum:
- När ska du granska svaret igen?

## Princip att behålla
Användbara resultat kräver förmåga och rätt information om uppgiften. En tydlig förklaring visar inte att modellen har kontrollerat sina antaganden.

## Källor
- [NIST: Generative AI Profile, AI 600-1](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)

Övningsbladet stöder lärande. Att fylla i det ger inte i sig tillstånd till en produktionsändring.