# Observera tjänsten och dess användare

Taiga Learning · Övningsblad
https://taiga.training/sv/lessons/observability/

Använd fiktiv eller godkänd information. Lägg inte hemligheter i övningsbladet.

## Lärandemål
- Välj telemetri som besvarar en specifik fråga om driften.
- Skilj ett symtom i tjänsten från en intern orsak.
- Skydda telemetrin och upptäck underlag som saknas eller är inaktuellt.

## Övning
Definiera ett SLI, ett larm som kräver en åtgärd, tre tillåtna telemetrifält och två förbjudna fält för lektionens fiktiva export. Ange hur du skulle upptäcka en trasig telemetripipeline.

## Ditt svar
- Scenario och omfattning:
- Antaganden och öppna frågor:
- Föreslaget svar eller beslut, med skäl:

## Verifiera ditt svar
| Påstående eller kriterium | Underlag eller test | Resultat eller lucka | Ansvarig |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Nästa åtgärd
- Åtgärd, ansvarig och datum:
- När ska du granska svaret igen?

## Princip att behålla
Observability gör tjänstens beteende möjligt att förklara. Användbar telemetri kopplar användarpåverkan till en utredning utan att exponera onödiga data.

## Källor
- [OpenTelemetry: Observability primer](https://opentelemetry.io/docs/concepts/observability-primer/)
- [OpenTelemetry: Handling sensitive data](https://opentelemetry.io/docs/security/handling-sensitive-data/)
- [Google SRE: Alerting on SLOs](https://sre.google/workbook/alerting-on-slos/)
- [Taiga docs: Monitoring](https://docs.tai.ga/operate/monitoring/)

Övningsbladet stöder lärande. Att fylla i det ger inte i sig tillstånd till en produktionsändring.