# Teslimat sistemini ölçün

Taiga Learning · Çalışma sayfası
https://taiga.training/tr/lessons/delivery-metrics/

Kurgusal veya onaylı bilgi kullanın. Bu çalışma sayfasına gizli bilgi koymayın.

## Öğrenme hedefleri
- Teslimat performansını kod üretme faaliyetinden ayırt edin.
- Bir metriği olay tanımları ve kapsamıyla yorumlayın.
- Ölçümleri kişileri sıralamak yerine iyileştirme seçmek için kullanın.

## Alıştırma
Bu dersteki on değişiklikli veri kümesini kullanın. Dağıtımı, başarısız değişikliği ve kurtarma olayını tanımlayın. Görünen en uzun beklemeyi bulun ve nedenini neyin ortaya koyacağını belirtin. Bir iyileştirme ve kalitenin kötüleştiğini gösterecek ölçü önerin.

[Kurgusal zamanlama veri kümesini indir (CSV)](https://taiga.training/tr/worksheets/delivery-metrics-data.csv)

## Yanıtınız
- Senaryo ve kapsam:
- Varsayımlar ve açık sorular:
- Gerekçeleriyle önerilen yanıt veya karar:

## Yanıtınızı doğrulayın
| İddia veya ölçüt | Kanıt veya test | Sonuç veya açık | Sorumlu |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Sonraki işlem
- İşlem, sorumlu ve tarih:
- Bu yanıtı ne zaman gözden geçireceksiniz?

## Korunacak ilke
Kabul edilen değişiklikleri ve sonuçlarını ölçün. Sonuçları karşılaştırırken olay tanımlarını, hizmet bağlamını ve sınırları görünür tutun.

## Kaynaklar
- [DORA: Software delivery performance metrics](https://dora.dev/guides/dora-metrics/)
- [Taiga docs: Deployments and metric definitions](https://docs.tai.ga/deliver/deployments/)
- [Google SRE: Implementing SLOs](https://sre.google/workbook/implementing-slos/)

Bu çalışma sayfası öğrenmeyi destekler. Tamamlamak tek başına üretim değişikliğine yetki vermez.