# Modeli kanıtla seçin

Taiga Learning · Çalışma sayfası
https://taiga.training/tr/lessons/evaluate-models/

Kurgusal veya onaylı bilgi kullanın. Bu çalışma sayfasına gizli bilgi koymayın.

## Öğrenme hedefleri
- Gerçek görev türlerinden küçük bir değerlendirme kümesi oluşturun.
- Model kalitesini araçların ve bağlamın etkisinden ayırın.
- Yeni değerlendirme gerektiren koşulları kaydedin.

## Alıştırma
Üç görev türü için değerlendirme formu hazırlayın: bilinen kusur, küçük özellik ve kod deposu açıklaması. Modelleri karşılaştırmadan önce kabul ölçütlerini tanımlayın. Her göreve bir hata durumu ekleyin. Model sürümünü, bağlamı, araç izinlerini, denemeleri, maliyeti ve inceleme çabasını kaydedin.

## Yanıtınız
- Senaryo ve kapsam:
- Varsayımlar ve açık sorular:
- Gerekçeleriyle önerilen yanıt veya karar:

## Yanıtınızı doğrulayın
| İddia veya ölçüt | Kanıt veya test | Sonuç veya açık | Sorumlu |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Sonraki işlem
- İşlem, sorumlu ve tarih:
- Bu yanıtı ne zaman gözden geçireceksiniz?

## Korunacak ilke
Belirli bir görev ve ortam için model seçin. Model, araçlar veya gereksinimler değiştiğinde kararı yeniden kontrol edin.

## Kaynaklar
- [NIST: Generative AI Profile](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)
- [METR: Developer productivity study methodology](https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/)

Bu çalışma sayfası öğrenmeyi destekler. Tamamlamak tek başına üretim değişikliğine yetki vermez.