# Modeller, bağlam ve yanlış yanıtlar

Taiga Learning · Çalışma sayfası
https://taiga.training/tr/lessons/models-context/

Kurgusal veya onaylı bilgi kullanın. Bu çalışma sayfasına gizli bilgi koymayın.

## Öğrenme hedefleri
- Model yeteneğini güncel gerçeklere erişimden ayırın.
- Eksik bir kısıtın makul görünen bir yanıtı ne zaman değiştirdiğini fark edin.
- İnceleyebileceğiniz kanıt isteyin.

## Alıştırma
Anladığınız küçük bir fonksiyon seçin. Hassas bilgi içermeyen kod kullanın.
1. Onaylı bir yapay zekâ aracından fonksiyonu açıklamasını isteyin.
2. Çağıran kodu ve başarısız bir testi verin.
3. Araçtan açıklamasını gözden geçirmesini isteyin.
4. Değişen iddiayı ve onu değiştiren kanıtı kaydedin.
5. Kalan belirsizlikleri kaydedin.

## Yanıtınız
- Senaryo ve kapsam:
- Varsayımlar ve açık sorular:
- Gerekçeleriyle önerilen yanıt veya karar:

## Yanıtınızı doğrulayın
| İddia veya ölçüt | Kanıt veya test | Sonuç veya açık | Sorumlu |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Sonraki işlem
- İşlem, sorumlu ve tarih:
- Bu yanıtı ne zaman gözden geçireceksiniz?

## Korunacak ilke
İşe yarayan çıktı için yetenek ve doğru görev bilgisi gerekir. Açık bir açıklama, modelin varsayımlarını kontrol ettiğini göstermez.

## Kaynaklar
- [NIST: Generative AI Profile, AI 600-1](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)

Bu çalışma sayfası öğrenmeyi destekler. Tamamlamak tek başına üretim değişikliğine yetki vermez.