# Yapay zekâ geliştirme için platform mühendisliği

Taiga Learning · Çalışma sayfası
https://taiga.training/tr/lessons/platforms/

Kurgusal veya onaylı bilgi kullanın. Bu çalışma sayfasına gizli bilgi koymayın.

## Öğrenme hedefleri
- Yapay zekânın bir platformun kullanıcılarını nasıl değiştirdiğini açıklayın.
- Kontroller ve istisna yolu içeren, desteklenen bir iş akışı tanımlayın.
- Proje şablonunu bakımı yapılan bir platform yeteneğinden ayırt edin.

## Alıştırma
Kurum içi bir web hizmeti için bir platform yeteneği tasarlayın. Girdilerini, çıktılarını, izin verilen kimlikleri, kontrolleri, hata durumundaki yanıtı ve sorumlusunu belirtin. Mevcut hizmetler için bir yükseltme yolu ve varsayılan çözümün destekleyemediği gereksinimler için bir istisna yolu ekleyin.

## Yanıtınız
- Senaryo ve kapsam:
- Varsayımlar ve açık sorular:
- Gerekçeleriyle önerilen yanıt veya karar:

## Yanıtınızı doğrulayın
| İddia veya ölçüt | Kanıt veya test | Sonuç veya açık | Sorumlu |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Sonraki işlem
- İşlem, sorumlu ve tarih:
- Bu yanıtı ne zaman gözden geçireceksiniz?

## Korunacak ilke
Yapay zekâ ajanları, güvenilir biçimde kullanabildikleri arayüzlerle, geliştiricilerle aynı kurumsal sınırlara ihtiyaç duyar. Platform, proje oluşturulduktan sonra da desteklenen iş akışını sürdürmelidir.

## Kaynaklar
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)

Bu çalışma sayfası öğrenmeyi destekler. Tamamlamak tek başına üretim değişikliğine yetki vermez.