# Моделі, контекст і неправильні відповіді

Taiga Learning · Робочий аркуш
https://taiga.training/uk/lessons/models-context/

Використовуйте вигадану або дозволену інформацію. Не записуйте секрети в цей робочий аркуш.

## Навчальні цілі
- Відокремлювати можливості моделі від доступу до актуальних фактів.
- Розпізнавати випадки, коли відсутнє обмеження змінює відповідь, яка інакше здається правдоподібною.
- Просити докази, які можна перевірити.

## Вправа
Виберіть невелику функцію, яку ви розумієте. Використовуйте код без чутливої інформації.
1. Попросіть погоджений інструмент ШІ пояснити функцію.
2. Надайте код, що її викликає, і один тест, який завершився невдало.
3. Попросіть інструмент переглянути пояснення.
4. Запишіть змінене твердження та докази, що спричинили зміну.
5. Запишіть невизначеність, яка залишилася.

## Ваша відповідь
- Сценарій і межі:
- Припущення та відкриті питання:
- Запропонована відповідь або рішення з обґрунтуванням:

## Перевірте свою відповідь
| Твердження або критерій | Доказ або тест | Результат або прогалина | Відповідальний |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## Наступна дія
- Дія, відповідальний і дата:
- Коли ви переглянете цю відповідь?

## Принцип, який слід запам’ятати
Корисний результат потребує і достатніх можливостей, і правильної інформації про задачу. Зрозуміле пояснення не доводить, що модель перевірила свої припущення.

## Джерела
- [NIST: Generative AI Profile, AI 600-1](https://doi.org/10.6028/NIST.AI.600-1)

Цей робочий аркуш допомагає навчатися. Його заповнення саме по собі не дає дозволу на зміну в продуктивному середовищі.