# 衡量交付系统

Taiga Learning · 工作表
https://taiga.training/zh-CN/lessons/delivery-metrics/

使用虚构或获准信息。不要在工作表中写入秘密信息。

## 学习目标
- 区分交付表现与代码生成活动。
- 根据事件定义和范围解读指标。
- 用测量选择改进，而不是给个人排名。

## 练习
使用本课的十项变更数据集。定义部署、失败变更和恢复事件。找出最长的可见等待，并说明需要什么证据确定原因。提出一项改进，以及一项能揭示质量下降的指标。

[下载虚构时间数据集（CSV）](https://taiga.training/zh-CN/worksheets/delivery-metrics-data.csv)

## 你的回答
- 场景与范围：
- 假设与未解决问题：
- 拟议答案或决定及其理由：

## 验证回答
| 说法或标准 | 证据或测试 | 结果或缺口 | 负责人 |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
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## 下一步行动
- 行动、负责人和日期：
- 何时复核这份回答？

## 应记住的原则
衡量已接受的修改及其后果。比较结果时，明确事件定义、服务背景和局限。

## 来源
- [DORA: Software delivery performance metrics](https://dora.dev/guides/dora-metrics/)
- [Taiga docs: Deployments and metric definitions](https://docs.tai.ga/deliver/deployments/)
- [Google SRE: Implementing SLOs](https://sre.google/workbook/implementing-slos/)

本工作表辅助学习。完成工作表本身，不构成对生产变更的授权。