# 观察服务及其用户体验

Taiga Learning · 工作表
https://taiga.training/zh-CN/lessons/observability/

使用虚构或获准信息。不要在工作表中写入秘密信息。

## 学习目标
- 选择能回答具体运维问题的遥测数据。
- 区分服务症状与内部原因。
- 保护遥测，并发现缺失或过时的证据。

## 练习
针对本课的虚构导出功能，定义一项 SLI、一项可采取行动的告警、三个允许的遥测字段和两个禁止字段。说明如何发现遥测流水线故障。

## 你的回答
- 场景与范围：
- 假设与未解决问题：
- 拟议答案或决定及其理由：

## 验证回答
| 说法或标准 | 证据或测试 | 结果或缺口 | 负责人 |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## 下一步行动
- 行动、负责人和日期：
- 何时复核这份回答？

## 应记住的原则
可观测性让服务行为可以解释。有用的遥测将用户影响与调查关联起来，同时避免暴露不必要的数据。

## 来源
- [OpenTelemetry: Observability primer](https://opentelemetry.io/docs/concepts/observability-primer/)
- [OpenTelemetry: Handling sensitive data](https://opentelemetry.io/docs/security/handling-sensitive-data/)
- [Google SRE: Alerting on SLOs](https://sre.google/workbook/alerting-on-slos/)
- [Taiga docs: Monitoring](https://docs.tai.ga/operate/monitoring/)

本工作表辅助学习。完成工作表本身，不构成对生产变更的授权。