# 面向 AI 开发的平台工程

Taiga Learning · 工作表
https://taiga.training/zh-CN/lessons/platforms/

使用虚构或获准信息。不要在工作表中写入秘密信息。

## 学习目标
- 解释 AI 如何改变平台的使用方。
- 定义包含控制措施和例外处理路径的受支持工作流。
- 区分项目模板与持续维护的平台能力。

## 练习
为内部 Web 服务设计一项平台能力。指定输入、输出、允许的身份、检查、失败响应和负责人。为现有服务增加升级路径；对于默认方案无法支持的要求，提供例外处理路径。

## 你的回答
- 场景与范围：
- 假设与未解决问题：
- 拟议答案或决定及其理由：

## 验证回答
| 说法或标准 | 证据或测试 | 结果或缺口 | 负责人 |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
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## 下一步行动
- 行动、负责人和日期：
- 何时复核这份回答？

## 应记住的原则
AI 智能体需要遵守与开发者相同的组织边界，也需要能可靠使用的接口。项目创建后，平台仍须维护受支持的工作流。

## 来源
- [CNCF: Platforms White Paper](https://tag-app-delivery.cncf.io/whitepapers/platforms/)
- [DORA: 2025 research report](https://dora.dev/research/2025/dora-report/)

本工作表辅助学习。完成工作表本身，不构成对生产变更的授权。