# 衡量交付系統

Taiga Learning · 工作表
https://taiga.training/zh-TW/lessons/delivery-metrics/

使用虛構或核准資訊。不要把機密值放入此工作表。

## 學習目標
- 區分交付表現與程式碼生成活動。
- 依事件定義與範圍解讀指標。
- 用衡量結果選擇改善事項，而非替個人排名。

## 練習
使用本課的十項變更資料集。定義部署、失敗變更與復原事件。找出最長的可見等待，並說明需要什麼才能確認原因。提出一項改善，以及一個能揭露品質下降的指標。

[下載虛構時間資料集（CSV）](https://taiga.training/zh-TW/worksheets/delivery-metrics-data.csv)

## 你的回答
- 情境與範圍：
- 假設與未解問題：
- 提出的答案或決定，以及理由：

## 驗證回答
| 陳述或條件 | 證據或測試 | 結果或缺口 | 負責人 |
| --- | --- | --- | --- |
| | | | |
| | | | |
| | | | |

## 下一步操作
- 操作、負責人與日期：
- 何時重新檢視此回答？

## 應保留的原則
衡量已接受的變更及其後果。比較結果時，清楚呈現事件定義、服務情境和限制。

## 來源
- [DORA: Software delivery performance metrics](https://dora.dev/guides/dora-metrics/)
- [Taiga docs: Deployments and metric definitions](https://docs.tai.ga/deliver/deployments/)
- [Google SRE: Implementing SLOs](https://sre.google/workbook/implementing-slos/)

此工作表協助學習。完成工作表本身，不授權修改正式環境。