Yükümlülükleri kanıta bağlayın

Sistem ve kullanım amacıyla başlayın

“Yapay zekâ kullanıyoruz” ifadesi, hukuki yükümlülükleri belirlemek için yeterli bilgi değildir. Hizmeti, kullanıcıları, verileri, kararları, yetki alanlarını ve kuruluşun rolünü açıklayın. Yazılım geliştirmek için kullanılan yapay zekâyı, teslim edilen ürünün içindeki yapay zekâdan ayırın.

Örneğin, sabit bir hesaplamayı uygulamak için kodlama asistanı kullanmak, iş başvurularını değerlendiren bir modeli devreye almaktan farklıdır. Her ikisi de uygun bir geliştirme süreci gerektirir. Operasyonel etkileri ve uygulanabilir yükümlülükleri farklı olabilir.

Yetkin bir hukuk veya uyum sorumlusundan uygulanabilirliği değerlendirmesini isteyin. Avrupa Komisyonu, AI Act’in riske dayalı çerçevesini açıklar. Hatırladığınız bir son tarihe güvenmek yerine, gerçek kullanım senaryosu için güncel mevzuatı ve rehberleri kontrol edin. AI Act çerçevesi.

Kaydın dört bölümünü ayırın

Yükümlülük, neyin sağlanması gerektiğini belirtir. Kontrol, kuruluşun bunu nasıl ele aldığını açıklar. Kanıt, ne olduğunu veya neyin doğrulandığını gösterir. Karar, sonucu kimin ve hangi koşullarla kabul ettiğini kaydeder.

Kurgusal bir müşteri dışa aktarma işlevini ele alın. Kuruluşun politikasına göre yöneticiler yalnızca kendi kuruluşlarına ait kayıtları dışa aktarabilir. İşe yarar bir kayıt şunları içerebilir:

Bu örnek bir kurum içi gereksinimi gösterir. Tek bir testin belirli bir yasanın gereğini karşıladığı iddiası değildir. Kayıtlarınızda bu ayrımı koruyun.

Oluşturulan belgeleri incelenecek çalışma olarak ele alın

Yapay zekâ veri akışı açıklaması taslağı hazırlamaya, eksik alanları belirlemeye veya mevcut kanıtı özetlemeye yardımcı olabilir. Ancak bir alıcı varsayabilir, var olmayan bir kontrol üretebilir veya kimsenin test etmediği bir yedeği anlatabilir.

Önemli her ifadeyi sistemle karşılaştırın. Belge verilerin şifrelendiğini söylüyorsa ilgili depoyu, anahtar düzenini ve yapılandırma kanıtını belirleyin. Erişimin gözden geçirildiğini söylüyorsa süreci ve gerçek kayıtlarını bulun.

Veri koruma etki değerlendirmesi, yani DPIA, veri işlemeyi ve bunun insanlar üzerindeki etkilerini ele alır. GDPR Madde 35 uyarınca gereklilik, muhtemel yüksek riske ve veri işleme bağlamına bağlıdır. Bu başlıkla bir dosya üretmek değerlendirmeyi tamamlamaz. GDPR Madde 35.

Kanıtı güncel ve orantılı tutun

Kanıtı bir sürüme, ortama ve tarihe bağlayın. Önceki bir yayından kalan test, değişen yetkilendirme yolunu kapsamayabilir. Önemli bir değişikliğin hangi durumlarda yeniden inceleme gerektirdiğini tanımlayın.

Kararı destekleyen bilgileri toplayın. Yalnızca dışa aktarma testinin çalıştığını kanıtlamak için müşteri kayıtlarının tamamını saklamayın. Dikkatle tasarlanmış bir test kurgusal veri kullanabilir ve gereken sonucu kaydedebilir.

Etkili bir yönetişim aracı, gereksinimleri, işi, kanıtı ve kararları birbirine bağlar. Kuruluşun yükümlülükleri yorumlama veya kontrolleri işletme sorumluluğunu ortadan kaldırmaz. Tekil kodlama araçlarını eksiksiz bir teslimat sistemiyle karşılaştırırken bu bağlantıyı değerlendirin.