Vibe coding: muligheder og grænser
Hjælp mennesker med at afprøve idéer med AI. Brug en bankprototype til at forstå, hvorfor adgang til rigtige data og API'er kræver dokumenteret sikkerhed.
Forstå AI-udvikling
DET ÅBNE LÆRINGSBIBLIOTEK
Alle lektioner
Find den lektion, der hjælper i dit arbejde. Filtrér efter ansvar, niveau eller emne.
Søg i alle lektioner →Fundne lektioner: 50
Modeller, kontekst og forkerte svar
Forstå, hvordan manglende oplysninger kan give et forkert svar, selv fra en kompetent model.
Forstå AI-udvikling
Assistenter, agenter og rettigheder
Skeln mellem et svar og en handling. Find de værktøjer og rettigheder, der ændrer konsekvenserne af en fejl.
Forstå AI-udvikling
Vælg en nyttig første AI-opgave
Vælg en lille opgave med klare input, synlige resultater og begrænsede konsekvenser.
Forstå AI-udvikling
Mål fremskridt, der skaber værdi
Mål færdigt arbejde, indsatsen ved review og omarbejde. Brug ikke mængden af genereret kode som mål for værdi.
Forstå AI-udvikling
Vælg en model ud fra dokumentation
Sammenlign modeller på repræsentative opgaver, acceptkriterier, omkostninger og teamets driftsmæssige begrænsninger.
Forstå AI-udvikling
Skriv en opgavebeskrivelse til en agent
Beskriv den krævede adfærd, begrænsningerne og dokumentationen, før agenten ændrer kode.
Byg med et klart formål
Giv en agent brugbar kontekst fra repositoryet
Giv aktuelle instruktioner, relevant kode og fungerende kontrolkommandoer uden at eksponere unødvendige oplysninger.
Byg med et klart formål
Brug tests som dokumentation
Vælg kontroller, der kan afvise forkert adfærd. Gennemgå genererede tests lige så omhyggeligt som genereret implementering.
Byg med et klart formål
Gennemgå AI-genereret kode
Undersøg den faktiske ændring, dens tillidsgrænser og dokumentationen, før du accepterer den.
Byg med et klart formål
Ændr et eksisterende system sikkert
Bevar aktuelle kontrakter, mens du indfører en ændring. Tag højde for gamle klienter, data og udrulningsrækkefølge.
Byg med et klart formål
Find fejl med hypoteser, der kan testes
Brug en agent til at sammenligne forklaringer og indsamle dokumentation. Undgå gentagne ændringer uden en verificeret årsag.
Byg med et klart formål
Definér, hvor dine data må sendes hen
Spor data gennem udviklingsværktøjet, modellen, logs og den udrullede tjeneste. Kontrollér grænsen, før du bruger fortrolige oplysninger.
Gør risiko synlig
Begræns en agents bemyndigelse
Definér tilladte handlinger, ressourcer og betingelser. Kontrollér rettigheder uden for modellen, og adskil implementering fra release.
Gør risiko synlig
Behandl hentet indhold som upålideligt input
Genkend instruktioner skjult i repositoryfiler og værktøjsresultater. Hold hentede oplysninger adskilt fra bemyndigelsen til at handle.
Gør risiko synlig
Kontrollér, hvad der indgår i releasen
Undersøg afhængigheder, buildinput og artefaktets proveniens. Forbind den gennemgåede kildekode med den software, der når produktion.
Gør risiko synlig
Forbind forpligtelser med dokumentation
Skeln mellem juridisk anvendelighed, tekniske kontroller og dokumentation for driften. Lav en oversigt, som en ansvarlig reviewer kan undersøge.
Gør risiko synlig
Lav en trusselsmodel for en AI-udviklingsproces
Kortlæg aktiver, tillidsgrænser og mulige fejl. Vælg kontroller og tests til et konkret udviklingsscenarie.
Gør risiko synlig
Forbind hele softwarens livscyklus
Følg én funktion fra brugerbehov til drift og feedback. Find de beslutninger, som kodegenerering ikke kan træffe alene.
Udvikl og driv software i stor skala
Bevar sporbarheden i krav, når software ændres
Forbind et brugerresultat med beslutninger, acceptkriterier, implementering og dokumentation. Opdatér forbindelserne, når antagelser ændres.
Udvikl og driv software i stor skala
Platform engineering til AI-udvikling
Giv mennesker og agenter understøttede måder at oprette, ændre og drive tjenester på. Behandl platformen som et produkt, der vedligeholdes.
Udvikl og driv software i stor skala
Definér infrastrukturen ud over prototypen
Vurdér identitet, netværk, data, gendannelse og drift. Forbind en genereret udrulning med virksomhedens faktiske infrastrukturkrav.
Udvikl og driv software i stor skala
Design software til et cloud native-miljø
Forbind gentagelig infrastruktur, udskiftelige processer, varig tilstand og observerbar adfærd. Vurdér cloud native-design ud over containerpakning.
Udvikl og driv software i stor skala
Vælg tilgængelighed på tværs af zoner og regioner
Sammenlign høj tilgængelighed, Multi-AZ og multiregionalt design. Spor hele forespørgselsvejen, og test den fejl, hvert design skal modstå.
Udvikl og driv software i stor skala
Fastlæg og test RTO og RPO
Definér acceptabel afbrydelse og datatab. Sammenlign gendannelsesstrategier, og mål en komplet gendannelsesøvelse mod forretningskravene.
Udvikl og driv software i stor skala
Koordinér AI-udvikling på tværs af teams
Styr fælles kontrakter, reviewkapacitet og ejerskab af ændringer. Mål leverancesystemet, når mange teams genererer ændringer.
Udvikl og driv software i stor skala
Træf en releasebeslutning med dokumentation
Kontrollér version, målmiljø, resterende risiko og gendannelsesmetode. Adskil merge, udrulning og adgang for brugerne, når systemet kræver det.
Udvikl og driv software i stor skala
Mål systemet til softwareleverance
Kombinér leveranceflow, ustabilitet, tjenestens resultater og arbejdsindsats. Brug tydelige definitioner, når du vurderer AI's effekt.
Udvikl og driv software i stor skala
Tag ansvar for tjenesten efter udrulning
Definér nyttige tjenestesignaler, beslutninger ved hændelser, gendannelse og vedligeholdelse. Hold driftsansvaret synligt, når kodegenereringen er slut.
Driv og forbedr
Vedligehold software gennem hele dens levetid
Prioritér sårbarheder, opgraderinger, konfigurationsafvigelser og udfasning. Følg et vedligeholdelsesfund frem til en verificeret rettelse i produktion.
Driv og forbedr
Bliv ved med at finde og rette sårbarheder
Byg en løbende proces fra opdagelse af sårbarheder til verificeret afhjælpning i produktion. Forstå det vedligeholdelsesgab, en vellykket prototype kan skjule.
Driv og forbedr
Forstå tjenestens og brugernes adfærd
Forbind målinger, logs og traces med tjenestens mål. Design alarmer, datagrænser og kontroller for manglende telemetri.
Driv og forbedr
Håndtér en hændelse fra opdagelse til gendannelse
Koordinér beredskabet, begræns påvirkningen, formidl usikkerhed, og verificér gendannelsen. Omsæt hændelsen til forbedringer med tydeligt ansvar.
Driv og forbedr
Forbind softwareleverancen med SOC og SIRT
Definér sikkerhedsovervågning, overdragelse af hændelser, bevaring af beviser og ansvar for gendannelse. Forbind sikkerhedsberedskabet med softwarens livscyklus.
Driv og forbedr
Sæt sikre grænser for self-healing
Automatisér kendte gendannelseshandlinger med tydelig bemyndigelse, verifikation og stopbetingelser. Skeln mellem gendannelse under drift og ændring af software.
Driv og forbedr
Luk feedbacksløjfen med verificerede forbedringer
Omsæt observationer fra produktion til krav, tests, kontrollerede ændringer og målte resultater. Definér, hvad selvforbedrende software ansvarligt kan betyde.
Driv og forbedr
Sammenlign ansvar før produkter
Sammenlign en assistent, en intern leveranceplatform og en softwarefabrik. Find ud af, hvilket arbejde hver mulighed udfører, og hvilket ansvar der er tilbage.
Vælg jeres driftsmodel
Sammenlign de samlede driftsomkostninger
Medtag opsætning, tilbageværende arbejde, runtime, integration og ændringer. Test antagelser i stedet for at behandle ét estimat som en prognose.
Vælg jeres driftsmodel
Bed en leverandør om dokumentation
Omsæt leverandørpåstande til spørgsmål, der kan testes. Kontrollér omfang, konfiguration, kontraktvilkår og det ansvar, din organisation beholder.
Vælg jeres driftsmodel
Verificér en exit, før du bliver afhængig af en tjeneste
Skeln mellem ejerskab til kildekode og muligheden for at flytte driften. Test eksport, uafhængige builds, infrastrukturadgang og den nødvendige dokumentation for en overgang.
Vælg jeres driftsmodel
Planlæg ibrugtagning med tydeligt ansvar
Vælg en afgrænset første tjeneste, definér succes- og stopbetingelser, og fordel det arbejde, der bliver hos dit team.
Vælg jeres driftsmodel
Skriv en beslutning, du kan genvurdere senere
Registrér problem, alternativer, dokumentation, accepterede begrænsninger og betingelser for review. Gør en byg-eller-køb-beslutning forståelig efter mødet.
Vælg jeres driftsmodel
Start et nyt produkt i Taiga
Forbered et afgrænset produkt, fastlæg konteksten, og forbind planlægning med dit faktiske repository og dine miljøer.
Tag Taiga i brug
Importér en eksisterende kodebase i Taiga
Gennemgå det, Taiga udleder af et repository. Skeln mellem nuværende og tilsigtet adfærd, og vælg den rette handling for et unøjagtigt dokument.
Tag Taiga i brug
Gennemgå Discovery som et sammenhængende dokumentsæt
Følg et krav gennem specifikation, arkitektur, datastrømme og sikkerhedsdokumenter. Håndtér revisioner, før planlægningen bygger på forældede antagelser.
Tag Taiga i brug
Omsæt et resultat til et initiativ
Formulér hensigten, så den kan omsættes til arbejde, der kan gennemgås. Undersøg omfang og afhængigheder, før et initiativ placeres i udførelseskøen.
Tag Taiga i brug
Vælg, hvor Taiga skal vente på en beslutning
Skeln mellem plangodkendelse, buildudførelse, mergetilladelse og udrulning. Konfigurér autonomi omkring de beslutninger, organisationen skal beholde.
Tag Taiga i brug
Gennemgå en Taiga-leverance med dokumentation
Forbind initiativ, plan, kørsel, diff og kontroller. Verificér den aktuelle ændring, før en merge- eller releasebeslutning accepteres.
Tag Taiga i brug
Løs en Needs you-afbrydelse
Find ud af, hvorfor et initiativ stoppede. Vælg fortsættelse, ny planlægning, genstart eller en menneskelig opsætningsopgave uden at miste beslutningens kontekst.
Tag Taiga i brug
Tag Taiga i brug med en komplet ansvarsmodel
Forbind forretningsejerskab, politikker, platformgrænser, leverancekontroller og løbende drift, før brugen udvides på tværs af produkter.
Tag Taiga i brug
Ingen lektioner matcher filtrene. Prøv et bredere emne.