Vibe coding: kegunaan dan batasannya
Bantu orang mengeksplorasi ide dengan AI. Gunakan prototipe perbankan untuk memahami alasan data nyata dan izin API memerlukan bukti keamanan.
SelesaiPahami pengembangan AI
PERPUSTAKAAN PEMBELAJARAN TERBUKA
Semua pelajaran
Temukan pelajaran yang membantu pekerjaan Anda. Filter berdasarkan tanggung jawab, tingkat, atau topik.
Cari dalam setiap pelajaran →Pelajaran ditemukan: 50
Model, konteks, dan jawaban yang keliru
Kenali cara informasi yang tidak tersedia dapat menghasilkan jawaban keliru, bahkan dari model yang mampu.
SelesaiPahami pengembangan AI
Asisten, agen, dan izin
Bedakan jawaban dari tindakan. Kenali alat dan izin yang mengubah konsekuensi suatu kesalahan.
SelesaiPahami pengembangan AI
Pilih tugas AI pertama yang berguna
Pilih tugas kecil dengan input jelas, hasil yang terlihat, dan dampak terbatas.
SelesaiPahami pengembangan AI
Ukur kemajuan yang berguna
Ukur pekerjaan yang selesai, upaya peninjauan, dan pengerjaan ulang. Jangan gunakan volume kode yang dihasilkan sebagai ukuran nilai.
SelesaiPahami pengembangan AI
Pilih model berdasarkan bukti
Bandingkan model berdasarkan tugas yang mewakili pekerjaan nyata, kriteria penerimaan, biaya, dan batasan operasi tim.
SelesaiPahami pengembangan AI
Tulis ringkasan tugas untuk agen
Jelaskan perilaku yang diperlukan, batasan, dan bukti sebelum agen mengubah kode.
SelesaiBangun dengan tujuan yang jelas
Berikan konteks repositori yang berguna kepada agen
Sediakan instruksi terkini, kode relevan, dan perintah pemeriksaan yang berfungsi tanpa membuka informasi yang tidak diperlukan.
SelesaiBangun dengan tujuan yang jelas
Gunakan pengujian sebagai bukti
Pilih pemeriksaan yang dapat menolak perilaku keliru. Tinjau pengujian yang dihasilkan dengan ketelitian yang sama seperti implementasi yang dihasilkan.
SelesaiBangun dengan tujuan yang jelas
Tinjau kode yang dihasilkan AI
Periksa perubahan yang sebenarnya, batas kepercayaan, dan buktinya sebelum menerimanya.
SelesaiBangun dengan tujuan yang jelas
Ubah sistem yang sudah ada dengan aman
Pertahankan kontrak yang berlaku saat menerapkan perubahan. Perhitungkan klien lama, data, dan urutan deployment.
SelesaiBangun dengan tujuan yang jelas
Lakukan debugging dengan hipotesis yang dapat diuji
Gunakan agen untuk membandingkan penjelasan dan mengumpulkan bukti. Hindari perubahan berulang tanpa penyebab yang terverifikasi.
SelesaiBangun dengan tujuan yang jelas
Tentukan ke mana data Anda boleh mengalir
Telusuri data melalui alat pengembangan, model, log, dan layanan yang di-deploy. Verifikasi batasnya sebelum memakai informasi rahasia.
SelesaiBuat risiko terlihat
Batasi kewenangan agen
Tentukan tindakan, sumber daya, dan kondisi yang diizinkan. Verifikasi izin di luar model dan pisahkan implementasi dari rilis.
SelesaiBuat risiko terlihat
Perlakukan konten yang diambil sebagai input tidak tepercaya
Kenali instruksi yang tersembunyi dalam file repositori dan hasil alat. Pisahkan informasi yang diambil dari kewenangan untuk bertindak.
SelesaiBuat risiko terlihat
Verifikasi komponen yang masuk ke rilis
Periksa dependensi, input build, dan provenance artefak. Hubungkan kode sumber yang ditinjau dengan perangkat lunak yang mencapai produksi.
SelesaiBuat risiko terlihat
Hubungkan kewajiban dengan bukti
Pisahkan penentuan hukum yang berlaku, kontrol teknis, dan bukti pelaksanaan. Buat catatan yang dapat diperiksa peninjau yang bertanggung jawab.
SelesaiBuat risiko terlihat
Buat threat model untuk alur pengembangan AI
Petakan aset, batas kepercayaan, dan kemungkinan kegagalan. Pilih kontrol serta pengujian untuk skenario pengembangan tertentu.
SelesaiBuat risiko terlihat
Hubungkan seluruh siklus hidup perangkat lunak
Ikuti satu fitur dari kebutuhan pengguna hingga operasi dan umpan balik. Identifikasi keputusan yang tidak dapat diselesaikan hanya dengan pembuatan kode.
SelesaiKembangkan dan operasikan pada skala enterprise
Jaga keterlacakan persyaratan saat perangkat lunak berubah
Hubungkan hasil pengguna dengan keputusan, kriteria penerimaan, implementasi, dan bukti. Perbarui hubungan tersebut ketika asumsi berubah.
SelesaiKembangkan dan operasikan pada skala enterprise
Platform engineering untuk pengembangan AI
Berikan jalur yang didukung bagi manusia dan agen untuk membuat, mengubah, dan mengoperasikan layanan. Perlakukan platform sebagai produk yang terus dipelihara.
SelesaiKembangkan dan operasikan pada skala enterprise
Tentukan infrastruktur di luar kebutuhan prototipe
Nilai identitas, jaringan, data, pemulihan, dan operasi. Hubungkan deployment yang dihasilkan dengan kebutuhan infrastruktur perusahaan yang sebenarnya.
SelesaiKembangkan dan operasikan pada skala enterprise
Rancang perangkat lunak untuk lingkungan cloud native
Hubungkan infrastruktur yang dapat direproduksi, proses yang dapat diganti, state persisten, dan perilaku yang dapat diamati. Nilai desain cloud native melampaui pengemasan container.
SelesaiKembangkan dan operasikan pada skala enterprise
Pilih desain ketersediaan lintas zona dan region
Bandingkan desain high availability, Multi-AZ, dan multi-region. Telusuri seluruh jalur permintaan dan uji kegagalan yang harus dapat diatasi setiap desain.
SelesaiKembangkan dan operasikan pada skala enterprise
Tetapkan dan uji RTO serta RPO
Tentukan gangguan dan kehilangan data yang dapat diterima. Bandingkan strategi pemulihan dan ukur latihan pemulihan lengkap terhadap kebutuhan bisnis.
SelesaiKembangkan dan operasikan pada skala enterprise
Koordinasikan pengembangan AI lintas tim
Kelola kontrak bersama, kapasitas peninjauan, dan tanggung jawab atas perubahan. Ukur sistem pengiriman ketika banyak tim menghasilkan perubahan.
SelesaiKembangkan dan operasikan pada skala enterprise
Buat keputusan rilis berdasarkan bukti
Periksa versi, target, risiko tersisa, dan metode pemulihan. Pisahkan merge, deployment, dan ketersediaan fitur bagi pengguna jika sistem memerlukannya.
SelesaiKembangkan dan operasikan pada skala enterprise
Ukur sistem pengiriman perangkat lunak
Gabungkan alur pengiriman, ketidakstabilan, hasil layanan, dan upaya. Gunakan definisi yang jelas saat menilai dampak AI.
SelesaiKembangkan dan operasikan pada skala enterprise
Ambil tanggung jawab atas layanan setelah deployment
Tentukan sinyal layanan yang berguna, keputusan insiden, pemulihan, dan pemeliharaan. Jaga tanggung jawab operasi tetap jelas setelah pembuatan kode selesai.
SelesaiOperasikan dan perbaiki
Pelihara perangkat lunak sepanjang masa penggunaannya
Prioritaskan kerentanan, upgrade, penyimpangan konfigurasi, dan penghentian layanan. Ikuti temuan pemeliharaan hingga perbaikan terverifikasi di produksi.
SelesaiOperasikan dan perbaiki
Terus temukan dan perbaiki kerentanan
Bangun proses berkelanjutan dari deteksi kerentanan hingga remediasi produksi yang terverifikasi. Pahami kekurangan pemeliharaan yang dapat tersembunyi di balik prototipe yang berhasil.
SelesaiOperasikan dan perbaiki
Amati layanan dan penggunanya
Hubungkan metrik, log, dan trace dengan sasaran layanan. Rancang peringatan, batas data, dan pemeriksaan telemetri yang hilang.
SelesaiOperasikan dan perbaiki
Kelola insiden dari deteksi hingga pemulihan
Koordinasikan petugas respons, batasi dampak, sampaikan ketidakpastian, dan verifikasi pemulihan. Tindak lanjuti insiden dengan perbaikan yang memiliki penanggung jawab.
SelesaiOperasikan dan perbaiki
Hubungkan pengiriman perangkat lunak dengan SOC dan SIRT
Tentukan pemantauan keamanan, serah terima insiden, pelestarian bukti, dan tanggung jawab pemulihan. Hubungkan respons keamanan dengan siklus hidup perangkat lunak.
SelesaiOperasikan dan perbaiki
Tetapkan batas aman untuk self-healing
Otomatiskan tindakan pemulihan yang diketahui dengan kewenangan, verifikasi, dan syarat penghentian yang eksplisit. Pisahkan pemulihan runtime dari perubahan perangkat lunak.
SelesaiOperasikan dan perbaiki
Tutup siklus umpan balik dengan perbaikan yang terverifikasi
Ubah bukti produksi menjadi persyaratan, pengujian, perubahan terkendali, dan hasil terukur. Tentukan makna yang dapat dipertanggungjawabkan dari perangkat lunak yang memperbaiki diri.
SelesaiOperasikan dan perbaiki
Bandingkan tanggung jawab sebelum produk
Bandingkan asisten, platform pengiriman internal, dan software factory. Identifikasi pekerjaan yang dilakukan setiap opsi dan tanggung jawab yang tersisa.
SelesaiPilih model operasi Anda
Bandingkan seluruh biaya operasi
Sertakan penyiapan, pekerjaan yang tetap ditangani, runtime, integrasi, dan perubahan. Uji asumsi alih-alih menganggap satu estimasi sebagai perkiraan pasti.
SelesaiPilih model operasi Anda
Minta bukti dari pemasok
Ubah klaim pemasok menjadi pertanyaan yang dapat diuji. Periksa cakupan, konfigurasi, ketentuan kontrak, dan tanggung jawab yang tetap ditangani organisasi.
SelesaiPilih model operasi Anda
Verifikasi cara beralih sebelum bergantung pada layanan
Bedakan kepemilikan kode sumber dari portabilitas operasi. Uji ekspor, build mandiri, akses infrastruktur, dan bukti yang diperlukan untuk transisi.
SelesaiPilih model operasi Anda
Rencanakan adopsi dengan tanggung jawab yang jelas
Pilih layanan awal dengan lingkup terbatas. Tetapkan kondisi keberhasilan dan penghentian, lalu bagi pekerjaan yang tetap menjadi tanggung jawab tim.
SelesaiPilih model operasi Anda
Tulis keputusan yang dapat ditinjau kembali
Catat masalah, alternatif, bukti, batas yang diterima, dan pemicu peninjauan. Buat keputusan membangun atau membeli tetap dapat dipahami setelah rapat.
SelesaiPilih model operasi Anda
Mulai produk baru di Taiga
Siapkan produk dengan cakupan terbatas, tetapkan konteksnya, dan hubungkan perencanaan dengan repositori serta lingkungan yang sebenarnya.
SelesaiGunakan Taiga dalam pekerjaan
Masukkan codebase yang sudah ada ke Taiga
Tinjau hasil yang disimpulkan Taiga dari repositori. Pisahkan perilaku saat ini dari perilaku yang dimaksud dan pilih respons tepat untuk dokumen yang tidak akurat.
SelesaiGunakan Taiga dalam pekerjaan
Tinjau Discovery sebagai kumpulan dokumen yang terhubung
Telusuri persyaratan melalui dokumen spesifikasi, arsitektur, aliran data, dan keamanan. Tangani revisi sebelum perencanaan bergantung pada asumsi usang.
SelesaiGunakan Taiga dalam pekerjaan
Ubah hasil yang diinginkan menjadi inisiatif
Tulis maksud yang dapat menjadi pekerjaan yang dapat ditinjau. Periksa cakupan dan dependensi sebelum menempatkan inisiatif dalam antrean eksekusi.
SelesaiGunakan Taiga dalam pekerjaan
Pilih titik saat Taiga menunggu keputusan
Pisahkan persetujuan rencana, pelaksanaan build, izin merge, dan deployment. Konfigurasikan otonomi berdasarkan keputusan yang harus tetap dipegang organisasi.
SelesaiGunakan Taiga dalam pekerjaan
Tinjau hasil pengiriman Taiga berdasarkan bukti
Hubungkan inisiatif, rencana, eksekusi, diff, dan pemeriksaan. Verifikasi perubahan saat ini sebelum menerima keputusan merge atau rilis.
SelesaiGunakan Taiga dalam pekerjaan
Tangani penghentian berstatus Needs you
Identifikasi penyebab inisiatif berhenti. Pilih melanjutkan, merencanakan ulang, memulai ulang, atau penyiapan oleh manusia tanpa kehilangan konteks keputusan.
SelesaiGunakan Taiga dalam pekerjaan
Aktifkan Taiga dengan model tanggung jawab yang lengkap
Hubungkan tanggung jawab bisnis, kebijakan, batas platform, kontrol pengiriman, dan operasi berkelanjutan sebelum memperluas penggunaan ke berbagai produk.
SelesaiGunakan Taiga dalam pekerjaan
Tidak ada pelajaran yang sesuai dengan filter ini. Coba topik yang lebih luas.