바이브 코딩의 활용과 한계
AI로 아이디어를 탐색하도록 돕습니다. 은행 앱 프로토타입으로 실제 데이터와 API 권한을 부여하기 전에 보안 증거가 필요한 이유를 살펴봅니다.
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모델, 맥락, 잘못된 답변
성능이 뛰어난 모델도 정보가 부족하면 어떻게 잘못된 답변을 내놓는지 살펴봅니다.
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어시스턴트, 에이전트, 권한
답변과 실행을 구분합니다. 실수의 결과를 바꾸는 도구와 권한을 확인합니다.
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유용한 첫 AI 작업을 고르세요
입력이 명확하고 결과를 확인할 수 있으며 영향이 제한된 작은 작업을 고릅니다.
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유용한 진전을 측정하세요
완료한 작업, 검토 노력, 재작업을 측정합니다. 생성된 코드의 양을 가치의 척도로 사용하지 않습니다.
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증거로 모델을 선택하세요
대표적인 작업, 인수 기준, 비용, 팀의 운영 제약을 기준으로 모델을 비교합니다.
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에이전트를 위한 작업 설명을 작성하세요
에이전트가 코드를 바꾸기 전에 필요한 동작, 제약, 증거를 설명합니다.
완료명확한 의도로 개발하기
에이전트에게 유용한 저장소 맥락을 제공하세요
불필요한 정보를 노출하지 않으면서 최신 지침, 관련 코드, 작동하는 검사 명령을 제공합니다.
완료명확한 의도로 개발하기
테스트를 증거로 사용하세요
잘못된 동작을 거부할 수 있는 검사를 고릅니다. 생성된 구현만큼 생성된 테스트도 주의 깊게 검토합니다.
완료명확한 의도로 개발하기
AI가 생성한 코드를 검토하세요
변경을 승인하기 전에 실제 변경, 신뢰 경계, 증거를 확인합니다.
완료명확한 의도로 개발하기
기존 시스템을 안전하게 변경하기
기존 계약을 유지하면서 변경을 도입하세요. 이전 클라이언트, 데이터, 배포 순서를 고려하세요.
완료명확한 의도로 개발하기
검증 가능한 가설로 디버깅하기
에이전트로 여러 설명을 비교하고 증거를 수집하세요. 원인을 확인하지 않은 채 변경을 반복하지 마세요.
완료명확한 의도로 개발하기
데이터가 이동할 수 있는 범위를 정하세요
개발 도구, 모델, 로그, 배포된 서비스로 이어지는 데이터 흐름을 추적합니다. 기밀 정보를 사용하기 전에 경계를 검증합니다.
완료위험 드러내기
에이전트의 권한 제한하기
허용할 작업, 리소스, 조건을 정하세요. 모델 외부에서 권한을 검증하고 구현과 릴리스를 분리하세요.
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검색한 콘텐츠를 신뢰할 수 없는 입력으로 다루기
저장소 파일과 도구 결과에 숨은 지시를 알아보세요. 검색한 정보와 작업 실행 권한을 분리하세요.
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릴리스에 포함되는 항목 검증하기
의존성, 빌드 입력, 아티팩트 생성 이력을 살펴보세요. 검토한 소스와 프로덕션에 도달한 소프트웨어를 연결하세요.
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준수 의무와 증거 연결하기
법적 적용 여부, 기술적 통제, 실제 운영 증거를 구분하세요. 책임 있는 검토자가 살펴볼 수 있는 기록을 만드세요.
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AI 개발 작업 흐름의 위협 모델 만들기
자산, 신뢰 경계, 가능한 실패를 파악하세요. 구체적인 개발 시나리오에 맞는 통제와 테스트를 선택하세요.
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소프트웨어 수명 주기 전체를 연결하세요
기능 하나를 사용자 요구에서 운영과 피드백까지 따라갑니다. 코드 생성만으로 해결할 수 없는 결정을 찾습니다.
완료엔터프라이즈 규모로 개발하고 운영하기
소프트웨어가 바뀌어도 요구사항을 추적할 수 있게 하기
사용자 결과를 결정, 인수 기준, 구현, 증거에 연결하세요. 가정이 바뀌면 연결도 갱신하세요.
완료엔터프라이즈 규모로 개발하고 운영하기
AI 개발을 위한 플랫폼 엔지니어링
사람과 에이전트가 서비스를 만들고 변경하고 운영할 수 있도록 지원되는 방법을 제공하세요. 플랫폼을 지속적으로 관리하는 제품으로 다루세요.
완료엔터프라이즈 규모로 개발하고 운영하기
프로토타입 이후에 필요한 인프라 정의하기
ID, 네트워크, 데이터, 복구, 운영을 평가하세요. 생성된 배포를 회사의 실제 인프라 요구사항과 연결하세요.
완료엔터프라이즈 규모로 개발하고 운영하기
클라우드 네이티브 환경에 맞는 소프트웨어 설계하기
반복 가능한 인프라, 교체 가능한 프로세스, 영속 상태, 관찰 가능한 동작을 연결하세요. 컨테이너 패키징을 넘어 클라우드 네이티브 설계를 평가하세요.
완료엔터프라이즈 규모로 개발하고 운영하기
가용 영역과 리전에 걸친 가용성 설계 선택하기
고가용성, Multi-AZ, 멀티 리전 설계를 비교하세요. 전체 요청 경로를 추적하고 각 설계가 견뎌야 할 실패를 테스트하세요.
완료엔터프라이즈 규모로 개발하고 운영하기
RTO와 RPO 설정하고 테스트하기
허용 가능한 중단과 데이터 손실을 정하세요. 복구 전략을 비교하고 전체 복구 훈련 결과를 비즈니스 요구사항과 대조하세요.
완료엔터프라이즈 규모로 개발하고 운영하기
여러 팀의 AI 개발 조율하기
공유 계약, 검토 역량, 변경 책임을 관리하세요. 여러 팀이 변경을 생성할 때 소프트웨어 제공 시스템을 측정하세요.
완료엔터프라이즈 규모로 개발하고 운영하기
증거를 바탕으로 릴리스 결정하기
버전, 대상, 남은 위험, 복구 방법을 확인하세요. 시스템에 필요하다면 머지, 배포, 사용자에게 기능을 제공하는 시점을 분리하세요.
완료엔터프라이즈 규모로 개발하고 운영하기
소프트웨어 제공 시스템 측정하기
제공 흐름, 불안정성, 서비스 결과, 노력을 함께 살펴보세요. AI의 영향을 평가할 때 명확한 정의를 사용하세요.
완료엔터프라이즈 규모로 개발하고 운영하기
배포 후에도 서비스 책임지기
유용한 서비스 신호, 사고 대응 결정, 복구, 유지보수를 정의하세요. 코드 생성이 끝난 뒤에도 운영 책임을 명확히 유지하세요.
완료운영하고 개선하기
사용하는 동안 소프트웨어 유지보수하기
취약점, 업그레이드, 구성 이탈, 서비스 종료의 우선순위를 정하세요. 유지보수 발견 사항을 검증된 프로덕션 수정까지 추적하세요.
완료운영하고 개선하기
취약점을 계속 찾고 수정하기
취약점 탐지부터 검증된 프로덕션 수정까지 지속적인 프로세스를 만드세요. 성공한 프로토타입이 가릴 수 있는 유지보수 공백을 이해하세요.
완료운영하고 개선하기
서비스와 사용자의 동작 관찰하기
메트릭, 로그, 트레이스를 서비스 목표에 연결하세요. 알림, 데이터 경계, 누락된 텔레메트리 검사를 설계하세요.
완료운영하고 개선하기
탐지부터 복구까지 사고 관리하기
대응자를 조율하고 영향을 억제하며 불확실성을 전달하고 복구를 검증하세요. 사고에서 얻은 교훈을 담당자가 있는 개선 작업으로 전환하세요.
완료운영하고 개선하기
소프트웨어 제공과 SOC 및 SIRT 연결하기
보안 모니터링, 사고 인계, 증거 보존, 복구 책임을 정의하세요. 보안 대응을 소프트웨어 수명주기와 연결하세요.
완료운영하고 개선하기
자동 복구의 안전한 경계 설정하기
명시적인 권한, 검증, 중지 조건 아래 알려진 복구 작업을 자동화하세요. 실행 중 복구와 소프트웨어 변경을 구분하세요.
완료운영하고 개선하기
검증된 개선으로 피드백 순환 완성하기
프로덕션 증거를 요구사항, 테스트, 통제된 변경, 측정된 결과로 전환하세요. 책임 있게 말할 수 있는 자기 개선 소프트웨어의 의미를 정하세요.
완료운영하고 개선하기
제품보다 책임을 먼저 비교하기
어시스턴트, 내부 소프트웨어 제공 플랫폼, 소프트웨어 팩터리를 비교하세요. 각 선택지가 수행하는 작업과 남는 책임을 파악하세요.
완료운영 모델 선택하기
전체 운영 비용 비교하기
설정, 남는 작업, 런타임, 연동, 변경을 포함하세요. 하나의 추정치를 예측으로 받아들이지 말고 가정을 검증하세요.
완료운영 모델 선택하기
공급업체에 증거 요청하기
공급업체의 주장을 검증 가능한 질문으로 바꾸세요. 범위, 구성, 계약 조건, 조직에 남는 책임을 확인하세요.
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서비스에 의존하기 전에 종료와 전환 검증하기
소스 코드 소유권과 운영 이식성을 구분하세요. 내보내기, 독립 빌드, 인프라 접근, 전환에 필요한 증거를 테스트하세요.
완료운영 모델 선택하기
책임을 명확히 한 도입 계획 세우기
범위가 제한된 첫 서비스를 선택하고 성공 및 중지 조건을 정하세요. 팀에 남는 작업의 담당자를 지정하세요.
완료운영 모델 선택하기
나중에 검토할 수 있는 결정 기록 작성하기
문제, 대안, 증거, 수락한 한계, 검토 계기를 기록하세요. 회의 후에도 직접 구축과 구매 결정을 이해할 수 있게 하세요.
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Taiga에서 새 제품 시작하기
범위가 정해진 제품을 준비하고 맥락을 설정하세요. 계획을 실제 저장소와 환경에 연결하세요.
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기존 코드베이스를 Taiga로 가져오기
Taiga가 저장소에서 도출한 내용을 검토하세요. 현재 동작과 의도한 동작을 구분하고 부정확한 문서에 적절히 대응하세요.
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Discovery를 연결된 문서 집합으로 검토하기
요구사항을 명세, 아키텍처, 데이터 흐름, 보안 문서에서 추적하세요. 계획이 오래된 가정에 의존하기 전에 개정을 처리하세요.
완료Taiga 활용하기
목표 결과를 이니셔티브로 전환하기
검토 가능한 작업으로 바꿀 수 있는 의도를 작성하세요. 이니셔티브를 실행 대기열에 넣기 전에 범위와 의존성을 살펴보세요.
완료Taiga 활용하기
Taiga가 결정을 기다릴 지점 선택하기
계획 승인, 빌드 실행, 머지 권한, 배포를 분리하세요. 조직이 유지해야 할 결정에 맞춰 자율성을 설정하세요.
완료Taiga 활용하기
증거로 Taiga의 소프트웨어 제공 검토하기
이니셔티브, 계획, 실행 기록, diff, 검사를 연결하세요. 머지나 릴리스 결정을 수락하기 전에 현재 변경을 검증하세요.
완료Taiga 활용하기
Needs you 중단 해결하기
이니셔티브가 멈춘 이유를 진단하세요. 결정 맥락을 유지하면서 계속 실행, 재계획, 재시작, 사람의 설정 작업을 선택하세요.
완료Taiga 활용하기
완전한 책임 모델로 Taiga 활성화하기
여러 제품으로 사용을 확대하기 전에 비즈니스 책임, 정책, 플랫폼 경계, 소프트웨어 제공 통제, 지속적인 운영을 연결하세요.
완료Taiga 활용하기
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