Vibe coding: usos e limites
Ajude as pessoas a explorar ideias com IA. Use um protótipo bancário para entender por que dados reais e permissões de API exigem evidências de segurança.
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Ajude as pessoas a explorar ideias com IA. Use um protótipo bancário para entender por que dados reais e permissões de API exigem evidências de segurança.
ConcluídoIdentifique como a falta de informações pode causar uma resposta incorreta, mesmo em um modelo capaz.
ConcluídoDiferencie uma resposta de uma ação. Identifique as ferramentas e permissões que mudam as consequências de um erro.
ConcluídoEscolha uma tarefa pequena com entradas claras, resultados visíveis e consequências limitadas.
ConcluídoMeça o trabalho concluído, o esforço de revisão e o retrabalho. Não use o volume de código gerado como medida de valor.
ConcluídoCompare modelos em tarefas representativas, critérios de aceitação, custo e restrições operacionais da equipe.
ConcluídoDescreva o comportamento exigido, as restrições e as evidências antes de o agente alterar o código.
ConcluídoForneça instruções atuais, código relevante e comandos de verificação que funcionem, sem expor informações desnecessárias.
ConcluídoEscolha verificações capazes de rejeitar o comportamento errado. Revise testes gerados com o mesmo cuidado dedicado à implementação gerada.
ConcluídoInspecione a alteração real, seus limites de confiança e suas evidências antes de aceitá-la.
ConcluídoPreserve os contratos atuais ao introduzir uma alteração. Considere clientes antigos, dados e a ordem do deployment.
ConcluídoUse um agente para comparar explicações e coletar evidências. Evite alterações repetidas sem uma causa verificada.
ConcluídoRastreie os dados pela ferramenta de desenvolvimento, pelo modelo, pelos logs e pelo serviço implantado. Verifique os limites antes de usar informações confidenciais.
ConcluídoDefina ações, recursos e condições permitidos. Verifique permissões fora do modelo e separe a implementação do release.
ConcluídoReconheça instruções escondidas em arquivos do repositório e resultados de ferramentas. Separe as informações recuperadas da autoridade para agir.
ConcluídoInspecione dependências, entradas do build e proveniência dos artefatos. Relacione o código revisado ao software que chega à produção.
ConcluídoSepare a aplicabilidade legal, os controles técnicos e a comprovação de operação. Monte um registro que um revisor responsável possa inspecionar.
ConcluídoMapeie ativos, limites de confiança e falhas possíveis. Escolha controles e testes para um cenário específico de desenvolvimento.
ConcluídoAcompanhe uma funcionalidade da necessidade do usuário à operação e ao feedback. Identifique as decisões que a geração de código não resolve sozinha.
ConcluídoRelacione um resultado para o usuário a decisões, critérios de aceitação, implementação e evidências. Atualize as conexões quando as premissas mudarem.
ConcluídoDê a pessoas e agentes caminhos suportados para criar, alterar e operar serviços. Trate a plataforma como um produto com manutenção contínua.
ConcluídoAvalie identidade, redes, dados, recuperação e operação. Relacione um deployment gerado aos requisitos reais de infraestrutura da empresa.
ConcluídoConecte infraestrutura repetível, processos substituíveis, estado durável e comportamento observável. Avalie o projeto cloud native além do empacotamento em contêineres.
ConcluídoCompare projetos de alta disponibilidade, Multi-AZ e multi-region. Rastreie o caminho completo da requisição e teste a falha que cada projeto deve suportar.
ConcluídoDefina a interrupção e a perda de dados aceitáveis. Compare estratégias e meça um exercício completo de recuperação diante dos requisitos do negócio.
ConcluídoGerencie contratos compartilhados, capacidade de revisão e responsabilidade pelas alterações. Meça o sistema de entrega quando muitas equipes geram mudanças.
ConcluídoVerifique versão, destino, risco restante e método de recuperação. Separe merge, deployment e disponibilização aos usuários quando o sistema exigir.
ConcluídoCombine fluxo de entrega, instabilidade, resultados do serviço e esforço. Use definições explícitas ao avaliar o efeito da IA.
ConcluídoDefina sinais úteis do serviço, decisões de incidentes, recuperação e manutenção. Mantenha a responsabilidade operacional visível depois que a geração de código terminar.
ConcluídoPriorize vulnerabilidades, atualizações, desvios de configuração e desativação. Acompanhe um achado de manutenção até uma correção verificada em produção.
ConcluídoCrie um processo contínuo da detecção de vulnerabilidades à correção verificada em produção. Entenda a lacuna de manutenção que um protótipo bem-sucedido pode esconder.
ConcluídoRelacione métricas, logs e traces aos objetivos do serviço. Projete alertas, limites de dados e verificações para telemetria ausente.
ConcluídoCoordene a resposta, contenha o impacto, comunique incertezas e verifique a recuperação. Transforme o incidente em melhorias com responsáveis definidos.
ConcluídoDefina monitoramento de segurança, encaminhamento de incidentes, preservação de evidências e responsabilidades de recuperação. Conecte a resposta de segurança ao ciclo de vida do software.
ConcluídoAutomatize ações conhecidas de recuperação com autoridade, verificação e condições de parada explícitas. Separe recuperação em runtime de alteração de software.
ConcluídoTransforme evidências de produção em requisitos, testes, alterações controladas e resultados medidos. Defina o que software que se aprimora pode significar de forma responsável.
ConcluídoCompare um assistente, uma plataforma interna de entrega e uma fábrica de software. Identifique o trabalho de cada opção e as responsabilidades que permanecem.
ConcluídoInclua configuração inicial, trabalho que permanece, runtime, integração e mudanças. Teste premissas em vez de tratar uma estimativa isolada como previsão.
ConcluídoTransforme afirmações de fornecedores em perguntas testáveis. Verifique escopo, configuração, condições contratuais e responsabilidades que permanecem com a organização.
ConcluídoSepare propriedade do código-fonte de portabilidade operacional. Teste exportações, builds independentes, acesso à infraestrutura e as evidências necessárias para uma transição.
ConcluídoEscolha um primeiro serviço com limites definidos, estabeleça condições de sucesso e parada e atribua o trabalho que permanece com a equipe.
ConcluídoRegistre problema, alternativas, evidências, limites aceitos e condições de revisão. Torne a decisão entre construir e contratar compreensível depois da reunião.
ConcluídoPrepare um produto com limites definidos, estabeleça seu contexto e conecte o planejamento ao repositório e aos ambientes reais.
ConcluídoRevise o que a Taiga deriva de um repositório. Separe comportamento atual de comportamento pretendido e escolha a resposta correta a um documento impreciso.
ConcluídoRastreie um requisito pela especificação, arquitetura, fluxo de dados e documentos de segurança. Trate revisões antes que o planejamento dependa de premissas desatualizadas.
ConcluídoEscreva uma intenção que possa virar trabalho revisável. Inspecione escopo e dependências antes de colocar uma iniciativa na fila de execução.
ConcluídoSepare aprovação de plano, execução de build, permissão de merge e deployment. Configure a autonomia em torno das decisões que a organização precisa manter.
ConcluídoConecte iniciativa, plano, execução, diff e verificações. Verifique a alteração atual antes de aceitar uma decisão de merge ou release.
ConcluídoIdentifique por que uma iniciativa parou. Escolha continuação, replanejamento, reinício ou uma tarefa de configuração feita por uma pessoa, sem perder o contexto da decisão.
ConcluídoConecte responsabilidade de negócio, políticas, limites da plataforma, controles de entrega e operação contínua antes de ampliar o uso entre produtos.
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