Vibe coding: zastosowania i ograniczenia
Pomóż ludziom testować pomysły z AI. Na przykładzie prototypu bankowego poznaj dowody bezpieczeństwa potrzebne przed dostępem do rzeczywistych danych i API.
Zrozum wytwarzanie z AI
OTWARTA BIBLIOTEKA NAUKI
Wszystkie lekcje
Znajdź lekcję pomagającą w pracy. Filtruj według odpowiedzialności, poziomu lub tematu.
Szukaj w każdej lekcji →Liczba znalezionych lekcji: 50
Modele, kontekst i błędne odpowiedzi
Poznaj wpływ brakujących informacji na błędne odpowiedzi, także w przypadku sprawnego modelu.
Zrozum wytwarzanie z AI
Asystenci, agenty i uprawnienia
Odróżniaj odpowiedź od działania. Rozpoznawaj narzędzia i uprawnienia, które zmieniają konsekwencje błędu.
Zrozum wytwarzanie z AI
Wybierz przydatne pierwsze zadanie z AI
Wybierz małe zadanie z jasnymi danymi wejściowymi, widocznym wynikiem i ograniczonymi konsekwencjami.
Zrozum wytwarzanie z AI
Mierz rzeczywisty postęp
Mierz ukończoną pracę, wysiłek przeglądu i poprawki. Nie traktuj ilości wygenerowanego kodu jako miary wartości.
Zrozum wytwarzanie z AI
Wybierz model na podstawie dowodów
Porównuj modele na reprezentatywnych zadaniach, kryteriach akceptacji, kosztach i ograniczeniach pracy zespołu.
Zrozum wytwarzanie z AI
Przygotuj opis zadania dla agenta
Opisz wymagane zachowanie, ograniczenia i dowody, zanim agent zmieni kod.
Twórz z jasną intencją
Dostarcz agentowi przydatny kontekst repozytorium
Przekaż aktualne instrukcje, właściwy kod i działające polecenia kontrolne bez ujawniania zbędnych informacji.
Twórz z jasną intencją
Traktuj testy jako dowody
Wybieraj kontrole, które odrzucą błędne zachowanie. Przeglądaj wygenerowane testy równie uważnie jak implementację.
Twórz z jasną intencją
Przeglądaj kod wygenerowany przez AI
Przed zaakceptowaniem sprawdź rzeczywistą zmianę, granice zaufania i dowody.
Twórz z jasną intencją
Bezpiecznie zmieniaj istniejący system
Zachowaj obecne kontrakty podczas wprowadzania zmiany. Uwzględnij starszych klientów, dane i kolejność wdrażania.
Twórz z jasną intencją
Debuguj za pomocą sprawdzalnych hipotez
Używaj agenta do porównywania wyjaśnień i zbierania dowodów. Unikaj kolejnych zmian bez zweryfikowanej przyczyny.
Twórz z jasną intencją
Określ, dokąd mogą trafiać dane
Prześledź dane w narzędziu programistycznym, modelu, logach i wdrożonej usłudze. Sprawdź granice przed użyciem poufnych informacji.
Uwidocznij ryzyko
Ogranicz uprawnienia agenta
Określ dozwolone działania, zasoby i warunki. Sprawdzaj uprawnienia poza modelem i oddziel implementację od wydania.
Uwidocznij ryzyko
Traktuj pobraną treść jako niezaufane dane
Rozpoznawaj instrukcje ukryte w plikach repozytorium i wynikach narzędzi. Oddziel informacje od uprawnienia do działania.
Uwidocznij ryzyko
Sprawdź, co trafia do wydania
Sprawdź zależności, dane wejściowe buildu i pochodzenie artefaktów. Powiąż przeglądany kod ze składnikami trafiającymi do produkcji.
Uwidocznij ryzyko
Powiąż obowiązki z dowodami
Oddziel ustalenie właściwych przepisów, zabezpieczenia techniczne i dowody działania. Utwórz zapis możliwy do oceny przez odpowiedzialnego recenzenta.
Uwidocznij ryzyko
Modeluj zagrożenia w procesie wytwarzania z AI
Opisz zasoby, granice zaufania i możliwe awarie. Wybierz zabezpieczenia i testy dla konkretnego scenariusza wytwarzania.
Uwidocznij ryzyko
Połącz cały cykl życia oprogramowania
Prześledź funkcję od potrzeby użytkownika po eksploatację i informację zwrotną. Poznaj decyzje, których samo generowanie kodu nie rozstrzyga.
Twórz i eksploatuj w skali przedsiębiorstwa
Zachowuj powiązania wymagań podczas zmian oprogramowania
Powiąż wynik dla użytkownika z decyzjami, kryteriami akceptacji, implementacją i dowodami. Aktualizuj powiązania po zmianie założeń.
Twórz i eksploatuj w skali przedsiębiorstwa
Platform engineering w wytwarzaniu z AI
Zapewnij ludziom i agentom wspierane sposoby tworzenia, zmieniania i utrzymywania usług. Traktuj platformę jako utrzymywany produkt.
Twórz i eksploatuj w skali przedsiębiorstwa
Określ infrastrukturę potrzebną poza prototypem
Oceń tożsamości, sieci, dane, odtwarzanie i eksploatację. Powiąż wygenerowane wdrożenie z rzeczywistymi wymaganiami infrastruktury firmy.
Twórz i eksploatuj w skali przedsiębiorstwa
Projektuj oprogramowanie dla środowiska cloud native
Połącz powtarzalną infrastrukturę, wymienialne procesy, trwały stan i obserwowalne działanie. Oceń cloud native szerzej niż samo pakowanie w kontenery.
Twórz i eksploatuj w skali przedsiębiorstwa
Wybierz dostępność między strefami i regionami
Porównaj wysoką dostępność, Multi-AZ i multi-region. Prześledź całe żądanie i sprawdź awarię, którą projekt ma wytrzymać.
Twórz i eksploatuj w skali przedsiębiorstwa
Ustal i przetestuj RTO oraz RPO
Określ dopuszczalną przerwę i utratę danych. Porównaj strategie odtwarzania i zmierz pełne ćwiczenie względem wymagań biznesowych.
Twórz i eksploatuj w skali przedsiębiorstwa
Koordynuj wytwarzanie z AI między zespołami
Zarządzaj wspólnymi kontraktami, dostępnością recenzentów i odpowiedzialnością za zmiany. Mierz system dostarczania, gdy wiele zespołów generuje zmiany.
Twórz i eksploatuj w skali przedsiębiorstwa
Podejmuj decyzję o wydaniu na podstawie dowodów
Sprawdź wersję, cel, pozostałe ryzyko i metodę odtworzenia. Rozdziel merge, wdrożenie i udostępnienie użytkownikom, gdy system tego wymaga.
Twórz i eksploatuj w skali przedsiębiorstwa
Mierz system dostarczania
Łącz przepływ dostarczania, niestabilność, wyniki usługi i nakład pracy. Przy ocenie wpływu AI używaj jawnych definicji.
Twórz i eksploatuj w skali przedsiębiorstwa
Odpowiadaj za usługę po wdrożeniu
Określ przydatne sygnały usługi, decyzje incydentowe, odtwarzanie i utrzymanie. Zachowaj odpowiedzialność operacyjną po zakończeniu generowania kodu.
Eksploatuj i doskonal
Utrzymuj oprogramowanie przez cały okres jego użytkowania
Ustal priorytety podatności, aktualizacji, rozbieżności konfiguracji i wycofywania usług. Prześledź problem aż do zweryfikowanej poprawki w produkcji.
Eksploatuj i doskonal
Stale wykrywaj i usuwaj podatności
Zbuduj ciągły proces od wykrycia podatności do zweryfikowanego usunięcia jej w produkcji. Poznaj lukę w utrzymaniu, którą może ukrywać udany prototyp.
Eksploatuj i doskonal
Obserwuj usługę i jej użytkowników
Powiąż metryki, logi i ślady z celami usługi. Zaprojektuj alerty, granice danych oraz kontrole brakującej telemetrii.
Eksploatuj i doskonal
Zarządzaj incydentem od wykrycia do przywrócenia usługi
Koordynuj zespół, ograniczaj skutki, komunikuj niepewność i sprawdzaj przywrócenie usługi. Przekształcaj incydent w usprawnienia z przypisanymi właścicielami.
Eksploatuj i doskonal
Powiąż dostarczanie oprogramowania z SOC i SIRT
Określ monitoring bezpieczeństwa, przekazanie incydentu, zabezpieczanie dowodów i odpowiedzialności za przywrócenie usługi. Połącz reakcję na incydenty z cyklem życia oprogramowania.
Eksploatuj i doskonal
Wyznacz bezpieczne granice samonaprawy
Automatyzuj znane działania przywracające usługę z jawnymi uprawnieniami, weryfikacją i warunkami zatrzymania. Odróżnij odzyskiwanie runtime od zmian oprogramowania.
Eksploatuj i doskonal
Zamknij pętlę przez zweryfikowane usprawnienie
Przekształcaj dowody z produkcji w wymagania, testy, kontrolowane zmiany i mierzone wyniki. Określ odpowiedzialne znaczenie samodoskonalącego się oprogramowania.
Eksploatuj i doskonal
Porównaj odpowiedzialności przed produktami
Porównaj asystenta, wewnętrzną platformę dostarczania i fabrykę oprogramowania. Wskaż pracę wykonywaną przez każdą opcję i odpowiedzialności, które pozostają.
Wybierz model operacyjny
Porównaj pełne koszty działania
Uwzględnij konfigurację, pracę pozostającą po zakupie, runtime, integracje i zmiany. Sprawdzaj założenia zamiast traktować pojedynczy szacunek jako prognozę.
Wybierz model operacyjny
Poproś dostawcę o dowody
Przekształcaj deklaracje dostawcy w testowalne pytania. Sprawdź zakres, konfigurację, warunki umowy i odpowiedzialności pozostające w organizacji.
Wybierz model operacyjny
Sprawdź możliwość wyjścia, zanim uzależnisz się od usługi
Oddziel własność kodu źródłowego od przenośności operacyjnej. Testuj eksporty, niezależne buildy, dostęp do infrastruktury i dowody potrzebne do przejścia.
Wybierz model operacyjny
Zaplanuj wdrożenie z jawnym podziałem odpowiedzialności
Wybierz pierwszą usługę o ograniczonym zakresie, określ warunki sukcesu i zatrzymania oraz przypisz pracę pozostającą w zespole.
Wybierz model operacyjny
Zapisz decyzję, do której można wrócić
Zapisz problem, alternatywy, dowody, zaakceptowane ograniczenia i wyzwalacze przeglądu. Uczyń decyzję o budowie lub zakupie zrozumiałą także po spotkaniu.
Wybierz model operacyjny
Rozpocznij nowy produkt w Taiga
Przygotuj produkt o ograniczonym zakresie, ustal jego kontekst i powiąż planowanie z rzeczywistym repozytorium oraz środowiskami.
Zastosuj Taiga w praktyce
Wprowadź istniejącą bazę kodu do Taiga
Sprawdź, co Taiga wywodzi z repozytorium. Oddziel obecne zachowanie od zamierzonego i wybierz właściwą reakcję na niedokładny dokument.
Zastosuj Taiga w praktyce
Przeglądaj Discovery jako powiązany zestaw dokumentów
Prześledź wymaganie przez specyfikację, architekturę, przepływ danych i dokumenty bezpieczeństwa. Obsłuż zmiany, zanim planowanie oprze się na nieaktualnych założeniach.
Zastosuj Taiga w praktyce
Przekształć wynik w inicjatywę
Zapisz intencję, która może stać się pracą możliwą do review. Sprawdź zakres i zależności przed umieszczeniem inicjatywy w kolejce wykonania.
Zastosuj Taiga w praktyce
Wybierz miejsca, w których Taiga czeka na decyzję
Oddziel zatwierdzenie planu, wykonanie, zgodę na merge i wdrożenie. Skonfiguruj autonomię wokół decyzji, które organizacja musi zachować.
Zastosuj Taiga w praktyce
Przeglądaj dostarczenie Taiga na podstawie dowodów
Powiąż inicjatywę, plan, wykonanie, diff i kontrole. Sprawdź bieżącą zmianę przed zaakceptowaniem decyzji o merge'u lub wydaniu.
Zastosuj Taiga w praktyce
Rozwiąż przerwanie Needs you
Ustal, dlaczego inicjatywa się zatrzymała. Wybierz kontynuację, ponowne planowanie, restart lub konfigurację przez człowieka, zachowując kontekst decyzji.
Zastosuj Taiga w praktyce
Uruchom Taiga z pełnym modelem odpowiedzialności
Połącz odpowiedzialność biznesową, polityki, granice platformy, kontrole dostarczania i ciągłą eksploatację przed rozszerzeniem użycia na kolejne produkty.
Zastosuj Taiga w praktyce
Żadna lekcja nie pasuje do filtrów. Spróbuj szerszego tematu.