IN IHREM EIGENEN TEMPO

Lernpfade

Bearbeiten Sie einen Lernpfad der Reihe nach oder wählen Sie das benötigte Thema.

Lernpfad 01
Lektionen: 6 54 min

KI-Entwicklung verstehen

Erkunden Sie Ideen mit passenden Werkzeugen. Lernen Sie, was zu prüfen ist, bevor ein Prototyp echte Daten oder Berechtigungen erhält.

Unterstützen Sie die Erkundung und erkennen Sie, wann sich Verantwortlichkeiten ändern.
Lernpfad 02
Lektionen: 6 63 min

Mit klarem Ziel entwickeln

Machen Sie aus einer unklaren Anfrage eine kleine, prüfbare Änderung. Arbeiten Sie mit Kontext, Tests, Code-Review und bestehenden Systemen.

Entwickeln Sie einen wiederholbaren Entwicklungsworkflow.
Lernpfad 03
Lektionen: 6 61 min

Risiken sichtbar machen

Datengrenzen, Agentenberechtigungen, Softwarelieferketten und Nachweise, die Governance praktisch umsetzbar machen.

Richten Sie Kontrollen an den Fehlerfolgen aus.
Lernpfad 04
Lektionen: 10 112 min

Im Enterprise-Maßstab entwickeln und betreiben

Verbinden Sie Prototypen mit einer sicheren Plattform und Ihren Infrastrukturanforderungen. Planen Sie regelkonforme Lieferung, Verfügbarkeit, Wiederherstellung und Verantwortung.

Definieren Sie, wie Teams Software mit KI liefern und betreiben können.
Lernpfad 05
Lektionen: 8 90 min

Betreiben und verbessern

Wartung, Observability, Incident Management, SOC und SIRT. Schließen Sie den Feedback-Kreislauf mit begrenztem Self-Healing und geprüfter Verbesserung.

Verbinden Sie Dienstverantwortung mit einem vollständigen Feedback-Kreislauf.
Lernpfad 06
Lektionen: 6 60 min

Das Betriebsmodell wählen

Vergleichen Sie Verantwortlichkeiten, Gesamtkosten, Anbieternachweise und Ausstiegsoptionen. Treffen Sie eine Investitionsentscheidung, die Sie erklären können.

Bewerten Sie Optionen anhand Ihrer tatsächlichen Grenzen.
Lernpfad 07
Lektionen: 8 89 min

Taiga einsetzen

Acht praktische Szenarien: ein Produkt starten, bestehenden Code übernehmen, Arbeit gestalten, Nachweise prüfen und Situationen bearbeiten, in denen Ihr Eingreifen nötig ist.

Wenden Sie die Lerninhalte auf reale Taiga-Workflows an.