자신의 속도로 학습

학습 경로

학습 경로를 순서대로 완료하거나 필요한 주제를 선택하세요.

경로 01

강의: 6 54 min

AI 개발 이해하기

작업에 맞는 도구로 아이디어를 탐색하세요. 프로토타입에 실제 데이터나 권한을 주기 전에 확인할 것을 배우세요.

탐색을 지원하고 책임이 바뀌는 시점을 알아봅니다.

경로 02

강의: 6 63 min

불명확한 요청을 작고 검토 가능한 변경으로 바꾸세요. 맥락, 테스트, 코드 검토, 기존 시스템을 다루세요.

반복 가능한 개발 작업 흐름을 익힙니다.

경로 03

강의: 6 61 min

데이터 경계, 에이전트 권한, 소프트웨어 공급망, 거버넌스를 실무에 적용하게 하는 증거를 학습하세요.

실패의 결과에 맞게 통제를 선택합니다.

경로 04

강의: 10 112 min

프로토타입을 안전한 플랫폼과 조직의 인프라 요구사항에 연결하세요. 규정을 준수하는 소프트웨어 제공, 가용성, 복구, 책임을 계획하세요.

팀이 AI로 소프트웨어를 제공하고 운영할 방법을 정합니다.

경로 05

강의: 8 90 min

유지보수, 관찰 가능성, 사고 관리, SOC와 SIRT를 학습하세요. 범위가 제한된 자동 복구와 검증된 개선으로 피드백 순환을 완성하세요.

서비스 책임을 완전한 피드백 순환에 연결합니다.

경로 06

강의: 6 60 min

책임, 총비용, 공급업체 증거, 서비스 전환 및 이용 종료 선택지를 비교하세요. 설명할 수 있는 투자 결정을 내리세요.

실제 제약을 기준으로 선택지를 평가합니다.

경로 07

강의: 8 89 min

제품 시작, 기존 코드 가져오기, 작업 구체화, 증거 검토, 사람의 조치가 필요한 순간을 다루는 여덟 가지 실무 시나리오입니다.

학습 내용을 실제 Taiga 작업 흐름에 적용합니다.