自分のペースで

学習パス

学習パスを順に進めるか、必要なトピックを選んでください。

学習パス 01

レッスン: 6 54 分

AI開発を理解する

タスクに合うツールでアイデアを試します。プロトタイプに実際のデータや権限を与える前に、確認すべきことを学びます。

探索を支援し、責任が変わるタイミングを見分けます。

学習パス 02

レッスン: 6 63 分

曖昧な要求を、レビューできる小さな変更にします。コンテキスト、テスト、コードレビュー、既存システムを扱います。

繰り返し使える開発ワークフローを身に付けます。

学習パス 03

レッスン: 6 61 分

データ境界、エージェントの権限、ソフトウェアサプライチェーン、governanceを実践につなげる証拠を学びます。

障害がもたらす影響に、管理策を合わせます。

学習パス 04

レッスン: 10 112 分

プロトタイプを安全なプラットフォームとインフラ要件に結び付けます。要件に適合するデリバリー、可用性、復旧、責任分担を計画します。

チームがAIでソフトウェアを提供・運用する方法を定義します。

学習パス 05

レッスン: 8 90 分

保守、observability、インシデント管理、SOC、SIRTを学びます。範囲を限定したself-healingと、検証した改善で循環を完結させます。

サービスの責任を、完全なフィードバックの循環につなげます。

学習パス 06

レッスン: 6 60 分

責任、総費用、サプライヤーの証拠、サービスからの移行の選択肢を比較します。説明できる投資判断を行います。

実際の制約に照らして、選択肢を評価します。

学習パス 07

レッスン: 8 89 分

八つの実践シナリオで、productの開始、既存コードの取り込み、作業の具体化、証拠のレビュー、人が必要な場面への対応を学びます。

学んだ内容を、実際のTaigaワークフローに適用します。