SOFTWAREENTWICKLUNG MIT KI VERSTEHEN

Mit KI erkunden.Für die Produktion entwickeln.

Helfen Sie Menschen, Ideen in Prototypen umzusetzen. Lernen Sie, was zu prüfen ist, bevor Sie Unternehmensdaten anbinden, API-Zugriff gewähren und einen Dienst betreiben.

Finden Sie Ihren EinstiegOffen für alle. Ohne Anmeldung.
50 Lektionen7 Lernpfade7 interaktive Übungen Sprachen · 14

SIEBEN VERBUNDENE LERNPFADE

Lernen Sie, was Sie für Ihre nächste Entscheidung brauchen.

Bearbeiten Sie einen Lernpfad der Reihe nach oder wählen Sie das benötigte Thema.

Lernpfad 01
Lektionen: 6 54 min

KI-Entwicklung verstehen

Erkunden Sie Ideen mit passenden Werkzeugen. Lernen Sie, was zu prüfen ist, bevor ein Prototyp echte Daten oder Berechtigungen erhält.

Unterstützen Sie die Erkundung und erkennen Sie, wann sich Verantwortlichkeiten ändern.
Lernpfad 02
Lektionen: 6 63 min

Mit klarem Ziel entwickeln

Machen Sie aus einer unklaren Anfrage eine kleine, prüfbare Änderung. Arbeiten Sie mit Kontext, Tests, Code-Review und bestehenden Systemen.

Entwickeln Sie einen wiederholbaren Entwicklungsworkflow.
Lernpfad 03
Lektionen: 6 61 min

Risiken sichtbar machen

Datengrenzen, Agentenberechtigungen, Softwarelieferketten und Nachweise, die Governance praktisch umsetzbar machen.

Richten Sie Kontrollen an den Fehlerfolgen aus.
Lernpfad 04
Lektionen: 10 112 min

Im Enterprise-Maßstab entwickeln und betreiben

Verbinden Sie Prototypen mit einer sicheren Plattform und Ihren Infrastrukturanforderungen. Planen Sie regelkonforme Lieferung, Verfügbarkeit, Wiederherstellung und Verantwortung.

Definieren Sie, wie Teams Software mit KI liefern und betreiben können.
Lernpfad 05
Lektionen: 8 90 min

Betreiben und verbessern

Wartung, Observability, Incident Management, SOC und SIRT. Schließen Sie den Feedback-Kreislauf mit begrenztem Self-Healing und geprüfter Verbesserung.

Verbinden Sie Dienstverantwortung mit einem vollständigen Feedback-Kreislauf.
Lernpfad 06
Lektionen: 6 60 min

Das Betriebsmodell wählen

Vergleichen Sie Verantwortlichkeiten, Gesamtkosten, Anbieternachweise und Ausstiegsoptionen. Treffen Sie eine Investitionsentscheidung, die Sie erklären können.

Bewerten Sie Optionen anhand Ihrer tatsächlichen Grenzen.
Lernpfad 07
Lektionen: 8 89 min

Taiga einsetzen

Acht praktische Szenarien: ein Produkt starten, bestehenden Code übernehmen, Arbeit gestalten, Nachweise prüfen und Situationen bearbeiten, in denen Ihr Eingreifen nötig ist.

Wenden Sie die Lerninhalte auf reale Taiga-Workflows an.
IDEEN GREIFBAR MACHEN

Eine Entscheidung. Sichtbare Folgen.

Verfolgen Sie eine Änderung durch den SDLC. Vergleichen Sie die Kosten verschiedener Betriebsmodelle. Üben Sie eine Code-Review-Entscheidung vor dem echten PR.

Übungsbereich
ÄNDERUNG #042Veranschaulichung
Wer darf Kundendaten exportieren?
ZielNur eine autorisierte Teamleitung
KontrolleDer Server prüft die Berechtigung
NachweisNegativer Autorisierungstest
EntscheidungDie verantwortliche Person prüft das Release

EIN GUTER EINSTIEG

Ihre nächste nützliche Lektion.

Alle Lektionen ansehen
Grundlagen11 min

Vibe Coding: Einsatz und Grenzen

Helfen Sie Menschen, Ideen mit KI zu erproben. Ein Bankprototyp zeigt, warum echte Daten und API-Berechtigungen Sicherheitsnachweise erfordern.

KI-Entwicklung verstehen
Praxis12 min

KI-generierten Code prüfen

Prüfen Sie die tatsächliche Änderung, ihre Vertrauensgrenzen und ihre Nachweise, bevor Sie sie annehmen.

Mit klarem Ziel entwickeln
Grundlagen10 min

Verantwortlichkeiten vor Produkten vergleichen

Vergleichen Sie einen Assistenten, eine interne Lieferplattform und eine Software Factory. Klären Sie, welche Arbeit jede Option übernimmt und welche Verantwortung bleibt.

Das Betriebsmodell wählen
VON GRUND AUF OFFEN

Gute Entscheidungen brauchen gute Quellen.

Jede Lektion verbindet Erklärung, Übung und Quellenmaterial. Wir unterscheiden allgemeine Entwicklungsprinzipien von Taigas eigenen Workflows. Die Werkzeugwahl bleibt bei Ihnen.

Wie wir schreiben