学習パス 01 · レッスン: 6 · 54 分
AI開発を理解する
タスクに合うツールでアイデアを試します。プロトタイプに実際のデータや権限を与える前に、確認すべきことを学びます。
- 01
Vibe codingの用途と限界
完了AIを使ったアイデアの検証を支援します。銀行アプリの試作を例に、実データやAPI権限を使う前にセキュリティの証拠が必要な理由を学びます。
- 02
モデル、コンテキスト、誤った回答
完了能力の高いモデルでも、情報が不足すると誤った回答を出す理由を学びます。
- 03
アシスタント、エージェント、権限
完了回答と実際の操作を区別します。誤りの影響を変えるツールと権限を特定します。
- 04
最初のAIタスクを選ぶ
完了入力が明確で、結果を確認でき、影響が限られる小さなタスクを選びます。
- 05
価値のある進捗を測る
完了完了した作業、レビューの工数、手戻りを測ります。生成されたコードの量を、価値の指標にしないでください。
- 06
証拠に基づいてモデルを選ぶ
完了代表的なタスク、受入基準、費用、チームの運用上の制約に基づいてモデルを比較します。