学习路径 02 · 课程: 6 · 63 分钟

按明确意图构建

将不清晰的请求变成可审查的小变更。运用上下文、测试、代码审查和现有系统。

你的学习成果

掌握可重复的开发工作流。

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  1. 01

    为智能体编写任务说明

    在智能体修改代码前,说明所需行为、约束和证据。

    10 分钟 · 实践
  2. 02

    为智能体提供有用的代码仓库上下文

    提供当前指令、相关代码和可用的检查命令,同时避免暴露不必要的信息。

    9 分钟 · 实践
  3. 03

    用测试提供证据

    选择能检出错误行为的检查。审查生成的测试时,要像审查生成的实现一样认真。

    11 分钟 · 实践
  4. 04

    审查 AI 生成的代码

    接受修改前,检查实际改动、信任边界和相关证据。

    12 分钟 · 实践
  5. 05

    安全修改现有系统

    引入修改时保留当前约定。考虑旧客户端、已有数据和部署顺序。

    11 分钟 · 进阶
  6. 06

    用可检验的假设排查问题

    让智能体比较不同解释并收集证据。避免在未验证原因时反复修改。

    10 分钟 · 实践