taiga/learning
搜索
ZH-CN
理解 AI 软件开发

用 AI 探索。为生产构建。

帮助人们将想法变成原型。学习连接公司数据、授予 API 访问和运行服务之前，需要验证什么。

找到学习起点向所有人开放，无需注册。
了解完整系统
01探索想法人员 · 工具 · 原型04验证平台数据 · 访问 · 控制05运行与改进运行 · 学习 · 改进

留出探索空间，提供通往持续维护服务的清晰路径。

50 课程7 学习路径7 交互练习 语言 · 39
关联你的工作

你的职责是什么？

开发者编写和审查代码经理帮助团队交付负责人设计可靠系统高管作出投资决定

七条相互关联的学习路径

为下一项决定学习所需技能。

按顺序完成学习路径，或选择需要的主题。

学习路径 01
课程: 6 54 分钟

理解 AI 开发

使用适合任务的工具探索想法。了解原型取得真实数据或权限前，需要检查什么。

支持探索，并识别职责何时发生变化。
学习路径 02
课程: 6 63 分钟

按明确意图构建

将不清晰的请求变成可审查的小变更。运用上下文、测试、代码审查和现有系统。

掌握可重复的开发工作流。
学习路径 03
课程: 6 61 分钟

让风险可见

学习数据边界、智能体权限、软件供应链，以及让治理落到实处的证据。

让控制措施与故障后果相匹配。
学习路径 04
课程: 10 112 分钟

在企业规模下开发和运行

将原型接入安全平台，并满足基础设施要求。规划合规交付、可用性、恢复和职责。

定义团队如何用 AI 交付和运行软件。
学习路径 05
课程: 8 90 分钟

运行与改进

学习维护、可观测性、事件管理、SOC 和 SIRT。通过有边界的自愈和已验证改进完成反馈闭环。

将服务责任连接到完整反馈闭环。
学习路径 06
课程: 6 60 分钟

选择运行模式

比较职责、总成本、供应商证据和退出选项。作出能够解释的投资决定。

根据实际限制评估选项。
学习路径 07
课程: 8 89 分钟

将 Taiga 用于实际工作

八个实用场景：创建产品、导入现有代码、明确工作、审查证据，并处理需要你参与的情况。

将所学内容应用到真实 Taiga 工作流。
让想法具体可见

一项决定，后果可见。

沿 SDLC 追踪一次变更。比较不同运行模式的成本。在真正的 PR 到来前，练习作出代码审查决定。

实践练习
变更 #042示意图
谁能导出客户数据？
意图仅限获授权的团队经理
控制服务器检查权限
证据拒绝未授权访问的测试
决定负责人审查发布

合适的起点

下一堂有用的课程。

浏览全部课程
基础11 分钟

Vibe coding：用途与局限

帮助员工用 AI 探索想法。通过银行应用原型，理解为什么接入真实数据和授予 API 权限前需要安全证据。

理解 AI 开发
实践12 分钟

审查 AI 生成的代码

接受修改前，检查实际改动、信任边界和相关证据。

按明确意图构建
基础10 分钟

先比较职责，再比较产品

比较助手、内部交付平台和软件工厂。明确每个选项承担哪些工作，以及还剩哪些职责。

选择运行模式
开放设计

好的判断需要好的来源。

每堂课都将解释、练习和来源材料结合起来。我们区分通用工程原则与 Taiga 自身工作流，工具选择仍由你决定。

我们如何编写内容