هندسة المنصات للتطوير بالذكاء الاصطناعي

وفّر للنماذج الأولية مساراً إلى الإنتاج

يستطيع الناس استكشاف أفكار بأدوات ذكاء اصطناعي مختلفة، بينما توفّر المؤسسة مساراً مشتركاً إلى الإنتاج. يجعل فريق المنصة هذا المسار واضحاً ومدعوماً وقابلاً للتكرار.

لنموذج أولي مفيد، اجمع مهمة المستخدم ومثال سير العمل والشيفرة المصدرية حيث تتوفر والبيانات المقصودة. قيّم ما إذا كان الأنسب تكييف الشيفرة أو إعادة البناء انطلاقاً من المتطلبات التي تعلّمتها. قبل استخدام بيانات اعتماد فعلية أو مدخلات سرية، تحقّق من التطبيق وأدوات التطوير وبيئة التشغيل مقارنة بالضوابط المطلوبة.

إذا وجب تشغيل الخدمة في بنيتك التحتية، فوفّر نشراً مدعوماً في حساباتك السحابية أو شبكاتك. أدرج الهوية ومعالجة الأسرار وأدلة الإصدار والمراقبة والاستعادة. راجع تدفقات بيانات النماذج بصورة منفصلة؛ امتلاك بيئة التشغيل لا يضبط كل خدمات التطوير.

تعامل مع المنصة كمنتج لمستخدميها

تمنح المنصة الفرق قدرات مدعومة لبناء البرمجيات وتشغيلها. قد تشمل الهوية والبيئات ومسارات التسليم وقواعد البيانات والمراقبة وفحوص السياسات. الوحدة المفيدة هي سير عمل كامل يلبي حاجة متكررة.

تصف CNCF المنصات كقدرات مصممة حول المستخدمين الداخليين، بواجهات متسقة وخدمة ذاتية حيث تناسب. قد تعرض بوابة هذه القدرات، لكن البوابة وحدها ليست المنصة. ورقة CNCF عن المنصات.

ابدأ بطلب فعلي. في شركة خيالية، تحتاج عدة فرق إلى خدمة ويب داخلية بتسجيل دخول للموظفين وقاعدة بيانات مُدارة. ابنِ مساراً مدعوماً لهذه الحاجة قبل إضافة قائمة واسعة من ميزات نادراً ما تُستخدم.

أدرج الوكلاء ضمن مستخدمي المنصة

يستطيع وكيل ذكاء اصطناعي توليد شيفرة بنية تحتية بسرعة. ودون سياق حديث للمنصة، قد يختار أيضاً منطقة أو نمط هوية أو طريقة نشر غير مدعومة. لا يحل التوليد الأسرع غياب القيود التنظيمية.

امنح الوكيل واجهة موثوقة. حدّد المدخلات والقيم المسموح بها والمخرجات والسلوك عند الإخفاق. قدّم أمثلة تطابق الإصدار المثبّت. أعد أخطاء يمكن التصرف بناء عليها دون كشف أسرار. طبّق فحوص التخويل نفسها على المستدعين من البشر والوكلاء.

للخدمة الداخلية، قد يحدّد الطلب المسؤول وفئة البيانات والبيئة ومتطلب الاستعادة وبيئة التشغيل المدعومة. تستطيع المنصة عندها اختيار إعداد خضع للمراجعة، أو شرح سبب حاجة الطلب إلى قرار منفصل.

حدّد المسار المدعوم وحدوده

هذا مثال على توزيع المسؤوليات. أكّده مع الفرق والمزوّدين الفعليين. لا تختفي مسؤولية لم يُحدّد صاحبها لمجرد وجود منصة.

انشر مسار استثناء للمتطلبات التي تتجاوز الإعداد الافتراضي. حدّد صاحب القرار والأدلة المطلوبة. قد تدفع عملية استثناء صعبة الفرق إلى إنشاء أنظمة غير مدعومة خارج المنصة.

صُن الخدمات بعد إنشائها

القالب نسخة بداية. ولا يصحّح التطبيقات التي أُنشئت منه تلقائياً. حدّد كيف تصل تغييرات المنصة إلى الخدمات الموجودة، وكيف يجري فحص التوافق.

حدّد إصدارات للواجهات والوحدات المشتركة. أعلن شروط الإزالة. وفّر ترحيلاً مدعوماً عند الحاجة. تتبّع الخدمات التي تبقى على إصدارات متأثرة عندما يلزم تصحيح أمني.

تجنّب جعل فريق المنصة قائمة انتظار موافقات يدوية لكل عملية روتينية. أتمت الفحوص القابلة للتكرار، وخصّص القرارات البشرية للعواقب غير المحسومة. قِس الاستخدام الناجح ووقت الانتظار ونتائج الاستعادة وجهد الصيانة.

اربط المنصة بمصنع البرمجيات

تحدّد هندسة المنصات القدرات المدعومة وحدود التشغيل. ويربط مصنع البرمجيات المتطلبات والتخطيط والتنفيذ والأدلة والتسليم. ويمكن أن يتكاملا عندما يخطط المصنع وفق المنصة الفعلية.

أدرج العمليات المستمرة في التقييم. تحقّق ممن يفحص البرمجيات بحثاً عن ثغرات جديدة، وينشر التصحيحات، ويستجيب للحوادث، ويصون أدلة الامتثال. تحتاج هذه القدرات إلى نطاق متفق عليه ومسؤولين؛ ولا يضمنها مصطلح «مصنع برمجيات».

قيّم التكامل عند نقطة محددة: هل يستطيع تغيير مولّد استخدام مسار النشر الموجود والحفاظ على ضوابطه؟ وهل يستطيع الفريق فحص سبب الحاجة إلى استثناء؟ ومن يحدّث السياق المشترك عندما تتغير المنصة؟

تضع أبحاث DORA قدرة الذكاء الاصطناعي ضمن المؤسسة المحيطة بها. استخدم هذا المنظور لتقييم سير العمل كاملاً، بما فيه العمل الذي يبقى على فريق المنصة. تقرير DORA لعام 2025.