Læringssti 04 · 10 lektioner · 112 min
Udvikl og driv software i stor skala
Forbind prototyper med en sikker platform og jeres infrastrukturkrav. Planlæg levering med compliance, tilgængelighed, gendannelse og ejerskab.
- 01
Forbind hele softwarens livscyklus
Følg én funktion fra brugerbehov til drift og feedback. Find de beslutninger, som kodegenerering ikke kan træffe alene.
- 02
Bevar sporbarheden i krav, når software ændres
Forbind et brugerresultat med beslutninger, acceptkriterier, implementering og dokumentation. Opdatér forbindelserne, når antagelser ændres.
- 03
Platform engineering til AI-udvikling
Giv mennesker og agenter understøttede måder at oprette, ændre og drive tjenester på. Behandl platformen som et produkt, der vedligeholdes.
- 04
Definér infrastrukturen ud over prototypen
Vurdér identitet, netværk, data, gendannelse og drift. Forbind en genereret udrulning med virksomhedens faktiske infrastrukturkrav.
- 05
Design software til et cloud native-miljø
Forbind gentagelig infrastruktur, udskiftelige processer, varig tilstand og observerbar adfærd. Vurdér cloud native-design ud over containerpakning.
- 06
Vælg tilgængelighed på tværs af zoner og regioner
Sammenlign høj tilgængelighed, Multi-AZ og multiregionalt design. Spor hele forespørgselsvejen, og test den fejl, hvert design skal modstå.
- 07
Fastlæg og test RTO og RPO
Definér acceptabel afbrydelse og datatab. Sammenlign gendannelsesstrategier, og mål en komplet gendannelsesøvelse mod forretningskravene.
- 08
Koordinér AI-udvikling på tværs af teams
Styr fælles kontrakter, reviewkapacitet og ejerskab af ændringer. Mål leverancesystemet, når mange teams genererer ændringer.
- 09
Træf en releasebeslutning med dokumentation
Kontrollér version, målmiljø, resterende risiko og gendannelsesmetode. Adskil merge, udrulning og adgang for brugerne, når systemet kræver det.
- 10
Mål systemet til softwareleverance
Kombinér leveranceflow, ustabilitet, tjenestens resultater og arbejdsindsats. Brug tydelige definitioner, når du vurderer AI's effekt.