เส้นทาง 04 · บทเรียน: 10 · 112 min
พัฒนาและดำเนินงานในระดับองค์กร
เชื่อมต้นแบบกับ platform ที่ปลอดภัยและข้อกำหนดโครงสร้างพื้นฐานของคุณ วางแผนการส่งมอบที่เป็นไปตามข้อกำหนด ความพร้อมใช้งาน การกู้คืน และความรับผิดชอบ
- 01
เชื่อมวงจรชีวิตซอฟต์แวร์ให้ครบ
เรียนจบแล้วติดตามฟีเจอร์หนึ่งจากความต้องการผู้ใช้ไปสู่การเดินระบบและ feedback ระบุการตัดสินใจที่การสร้างโค้ดเพียงอย่างเดียวตอบไม่ได้
- 02
รักษาการติดตามข้อกำหนดเมื่อซอฟต์แวร์เปลี่ยน
เรียนจบแล้วเชื่อมผลลัพธ์ผู้ใช้กับการตัดสินใจ เกณฑ์การยอมรับ การพัฒนา และหลักฐาน อัปเดตความเชื่อมโยงเมื่อสมมติฐานเปลี่ยน
- 03
Platform engineering สำหรับการพัฒนาด้วย AI
เรียนจบแล้วให้คนและ agent มีวิธีที่องค์กรรองรับสำหรับสร้าง เปลี่ยนแปลง และเดินระบบบริการ ดูแลแพลตฟอร์มในฐานะผลิตภัณฑ์ที่ต้องบำรุงรักษา
- 04
กำหนดโครงสร้างพื้นฐานที่ต้องมีนอกเหนือจากต้นแบบ
เรียนจบแล้วประเมินตัวตน เครือข่าย ข้อมูล การกู้คืน และการเดินระบบ เชื่อม deployment ที่สร้างขึ้นกับข้อกำหนดโครงสร้างพื้นฐานจริงของบริษัท
- 05
ออกแบบซอฟต์แวร์สำหรับสภาพแวดล้อม cloud native
เรียนจบแล้วเชื่อมโยงโครงสร้างพื้นฐานที่ทำซ้ำได้ process ที่แทนที่ได้ สถานะที่คงอยู่ และพฤติกรรมที่สังเกตได้ ประเมินการออกแบบ cloud native ให้มากกว่าการบรรจุใน container
- 06
เลือกแนวทางความพร้อมใช้งานข้าม zone และ region
เรียนจบแล้วเปรียบเทียบการออกแบบ high availability, Multi-AZ และ multi-region ติดตามเส้นทางคำขอทั้งหมด และทดสอบความขัดข้องที่แต่ละแบบต้องรองรับ
- 07
กำหนดและทดสอบ RTO และ RPO
เรียนจบแล้วกำหนดช่วงหยุดให้บริการและการสูญเสียข้อมูลที่ยอมรับได้ เปรียบเทียบกลยุทธ์การกู้คืน และวัดการฝึกกู้คืนทั้งหมดเทียบกับข้อกำหนดทางธุรกิจ
- 08
ประสานการพัฒนาด้วย AI ข้ามทีม
เรียนจบแล้วจัดการข้อตกลงร่วม กำลังตรวจทาน และผู้รับผิดชอบการเปลี่ยนแปลง วัดระบบส่งมอบเมื่อหลายทีมสร้างการเปลี่ยนแปลง
- 09
ตัดสินใจออก release ด้วยหลักฐาน
เรียนจบแล้วตรวจสอบเวอร์ชัน เป้าหมาย ความเสี่ยงที่เหลือ และวิธีกู้คืน แยก merge, deployment และการเปิดให้ผู้ใช้ใช้งานออกจากกันเมื่อระบบต้องการ
- 10
วัดระบบส่งมอบซอฟต์แวร์
เรียนจบแล้วพิจารณาการไหลของงานส่งมอบ ความไม่เสถียร ผลลัพธ์บริการ และแรงงานร่วมกัน ใช้นิยามชัดเจนเมื่อประเมินผลของ AI