경로 04 · 강의: 10 · 112 min

엔터프라이즈 규모로 개발하고 운영하기

프로토타입을 안전한 플랫폼과 조직의 인프라 요구사항에 연결하세요. 규정을 준수하는 소프트웨어 제공, 가용성, 복구, 책임을 계획하세요.

학습 결과

팀이 AI로 소프트웨어를 제공하고 운영할 방법을 정합니다.

이 경로 시작
  1. 01

    소프트웨어 수명 주기 전체를 연결하세요

    기능 하나를 사용자 요구에서 운영과 피드백까지 따라갑니다. 코드 생성만으로 해결할 수 없는 결정을 찾습니다.

    10 min · 기초
  2. 02

    소프트웨어가 바뀌어도 요구사항을 추적할 수 있게 하기

    사용자 결과를 결정, 인수 기준, 구현, 증거에 연결하세요. 가정이 바뀌면 연결도 갱신하세요.

    10 min · 실무
  3. 03

    AI 개발을 위한 플랫폼 엔지니어링

    사람과 에이전트가 서비스를 만들고 변경하고 운영할 수 있도록 지원되는 방법을 제공하세요. 플랫폼을 지속적으로 관리하는 제품으로 다루세요.

    12 min · 심화
  4. 04

    프로토타입 이후에 필요한 인프라 정의하기

    ID, 네트워크, 데이터, 복구, 운영을 평가하세요. 생성된 배포를 회사의 실제 인프라 요구사항과 연결하세요.

    12 min · 실무
  5. 05

    클라우드 네이티브 환경에 맞는 소프트웨어 설계하기

    반복 가능한 인프라, 교체 가능한 프로세스, 영속 상태, 관찰 가능한 동작을 연결하세요. 컨테이너 패키징을 넘어 클라우드 네이티브 설계를 평가하세요.

    12 min · 실무
  6. 06

    가용 영역과 리전에 걸친 가용성 설계 선택하기

    고가용성, Multi-AZ, 멀티 리전 설계를 비교하세요. 전체 요청 경로를 추적하고 각 설계가 견뎌야 할 실패를 테스트하세요.

    12 min · 실무
  7. 07

    RTO와 RPO 설정하고 테스트하기

    허용 가능한 중단과 데이터 손실을 정하세요. 복구 전략을 비교하고 전체 복구 훈련 결과를 비즈니스 요구사항과 대조하세요.

    14 min · 실무
  8. 08

    여러 팀의 AI 개발 조율하기

    공유 계약, 검토 역량, 변경 책임을 관리하세요. 여러 팀이 변경을 생성할 때 소프트웨어 제공 시스템을 측정하세요.

    11 min · 심화
  9. 09

    증거를 바탕으로 릴리스 결정하기

    버전, 대상, 남은 위험, 복구 방법을 확인하세요. 시스템에 필요하다면 머지, 배포, 사용자에게 기능을 제공하는 시점을 분리하세요.

    9 min · 실무
  10. 10

    소프트웨어 제공 시스템 측정하기

    제공 흐름, 불안정성, 서비스 결과, 노력을 함께 살펴보세요. AI의 영향을 평가할 때 명확한 정의를 사용하세요.

    10 min · 실무