Læringsløp 04 · 10 leksjoner · 112 min
Utvikle og drift i virksomhetsskala
Koble prototyper til en sikker plattform og infrastrukturkravene deres. Planlegg leveranse med etterlevelse, tilgjengelighet, gjenoppretting og eierskap.
- 01
Knytt sammen hele programvarens livssyklus
Følg én funksjon fra brukerbehov til drift og tilbakemeldinger. Identifiser beslutningene kodegenerering ikke kan avklare alene.
- 02
Hold krav sporbare når programvaren endres
Knytt et brukerresultat til beslutninger, akseptkriterier, implementering og dokumentasjon. Oppdater forbindelsene når antakelser endres.
- 03
Platform engineering for AI-utvikling
Gi mennesker og agenter støttede måter å opprette, endre og drifte tjenester på. Behandle plattformen som et produkt som må vedlikeholdes.
- 04
Definer infrastrukturen utover prototypen
Vurder identitet, nettverk, data, gjenoppretting og drift. Knytt en generert utrulling til virksomhetens faktiske infrastrukturkrav.
- 05
Utform programvare for et cloud native-miljø
Koble sammen gjentakbar infrastruktur, utskiftbare prosesser, varig tilstand og observerbar oppførsel. Vurder cloud native-design utover containerpakking.
- 06
Velg tilgjengelighet på tvers av soner og regioner
Sammenlign høy tilgjengelighet, Multi-AZ og design med flere regioner. Følg hele forespørselsveien og test feilen hvert design må tåle.
- 07
Fastsett og test RTO og RPO
Definer akseptabelt avbrudd og datatap. Sammenlign gjenopprettingsstrategier og mål en komplett gjenopprettingsøvelse mot virksomhetens krav.
- 08
Samordne AI-utvikling på tvers av team
Styr felles kontrakter, kapasitet til review og eierskap til endringer. Mål leveransesystemet når mange team genererer endringer.
- 09
Ta en dokumentert beslutning om utgivelse
Kontroller versjon, mål, gjenværende risiko og gjenopprettingsmetode. Skill merge, utrulling og eksponering for brukere når systemet krever det.
- 10
Mål leveransesystemet
Kombiner leveranseflyt, ustabilitet, tjenesteeffekter og arbeidsinnsats. Bruk tydelige definisjoner når dere vurderer virkningen av AI.