PAHAMI PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK DENGAN AI

Bereksplorasi dengan AI.Bangun untuk produksi.

Bantu orang mengubah ide menjadi prototipe. Pelajari hal yang perlu diverifikasi sebelum menghubungkan data perusahaan, memberikan akses API, dan menjalankan layanan.

Temukan titik awal AndaTerbuka untuk semua. Tanpa pendaftaran.
50 pelajaran7 jalur pembelajaran7 lab interaktif Bahasa · 20

TUJUH JALUR PEMBELAJARAN YANG TERHUBUNG

Pelajari keterampilan untuk keputusan berikutnya.

Selesaikan jalur pembelajaran secara berurutan atau pilih topik yang diperlukan.

Jalur 01
Pelajaran: 6 54 min

Pahami pengembangan AI

Eksplorasi ide dengan alat yang sesuai untuk tugas. Pelajari pemeriksaan sebelum prototipe menerima data nyata atau izin.

Dukung eksplorasi dan kenali saat tanggung jawab berubah.
Jalur 02
Pelajaran: 6 63 min

Bangun dengan tujuan yang jelas

Ubah permintaan yang tidak jelas menjadi perubahan kecil yang dapat ditinjau. Gunakan konteks, pengujian, peninjauan kode, dan sistem yang sudah ada.

Dapatkan alur pengembangan yang dapat diulang.
Jalur 03
Pelajaran: 6 61 min

Buat risiko terlihat

Batas data, izin agen, rantai pasok perangkat lunak, dan bukti yang membuat governance dapat diterapkan.

Sesuaikan kontrol dengan dampak kegagalan.
Jalur 04
Pelajaran: 10 112 min

Kembangkan dan operasikan pada skala enterprise

Hubungkan prototipe dengan platform aman dan kebutuhan infrastruktur Anda. Rencanakan pengiriman yang memenuhi persyaratan, ketersediaan, pemulihan, dan tanggung jawab.

Tentukan cara tim mengirimkan dan mengoperasikan perangkat lunak dengan AI.
Jalur 05
Pelajaran: 8 90 min

Operasikan dan perbaiki

Pemeliharaan, observability, pengelolaan insiden, SOC, dan SIRT. Lengkapi siklus dengan self-healing terbatas dan perbaikan terverifikasi.

Hubungkan tanggung jawab layanan dengan siklus umpan balik lengkap.
Jalur 06
Pelajaran: 6 60 min

Pilih model operasi Anda

Bandingkan tanggung jawab, total biaya, bukti pemasok, dan opsi transisi. Buat keputusan investasi yang dapat dijelaskan.

Evaluasi opsi berdasarkan batasan yang sebenarnya.
Jalur 07
Pelajaran: 8 89 min

Gunakan Taiga dalam pekerjaan

Delapan skenario praktis: mulai produk, masukkan kode yang sudah ada, susun pekerjaan, tinjau bukti, dan tangani kondisi yang memerlukan Anda.

Terapkan materi pembelajaran pada alur kerja Taiga yang nyata.
BUAT IDE MENJADI KONKRET

Satu keputusan. Dampak yang terlihat.

Telusuri perubahan melalui SDLC. Bandingkan biaya berbagai model operasi. Latih keputusan peninjauan kode sebelum PR nyata datang.

Lab praktik
PERUBAHAN #042Ilustrasi
Siapa yang dapat mengekspor data pelanggan?
MaksudHanya manajer tim yang berwenang
KontrolServer memeriksa izin
BuktiPengujian otorisasi negatif
KeputusanPenanggung jawab meninjau rilis

TITIK AWAL YANG BAIK

Pelajaran berikutnya yang berguna bagi Anda.

Jelajahi semua pelajaran
Dasar11 min

Vibe coding: kegunaan dan batasannya

Bantu orang mengeksplorasi ide dengan AI. Gunakan prototipe perbankan untuk memahami alasan data nyata dan izin API memerlukan bukti keamanan.

Pahami pengembangan AI
Praktisi12 min

Tinjau kode yang dihasilkan AI

Periksa perubahan yang sebenarnya, batas kepercayaan, dan buktinya sebelum menerimanya.

Bangun dengan tujuan yang jelas
Dasar10 min

Bandingkan tanggung jawab sebelum produk

Bandingkan asisten, platform pengiriman internal, dan software factory. Identifikasi pekerjaan yang dilakukan setiap opsi dan tanggung jawab yang tersisa.

Pilih model operasi Anda
DIRANCANG TERBUKA

Pertimbangan yang baik memerlukan sumber yang baik.

Setiap pelajaran menggabungkan penjelasan dengan praktik dan bahan sumber. Kami membedakan prinsip engineering umum dari alur kerja Taiga sendiri. Pilihan alat tetap di tangan Anda.

Cara kami menulis