Vibe coding: bruk og begrensninger
Hjelp folk med å utforske ideer med AI. Bruk en bankprototype til å forstå hvorfor tilgang til reelle data og API-tillatelser krever sikkerhetsdokumentasjon.
Forstå AI-utvikling
DET ÅPNE LÆRINGSBIBLIOTEKET
Alle leksjoner
Finn leksjonen som hjelper deg i arbeidet. Filtrer etter ansvar, nivå eller emne.
Søk i alle leksjonene →Leksjoner funnet: 50
Modeller, kontekst og feil svar
Forstå hvordan manglende informasjon kan føre til et feil svar, selv fra en dyktig modell.
Forstå AI-utvikling
Assistenter, agenter og tillatelser
Skill et svar fra en handling. Identifiser verktøyene og tillatelsene som endrer konsekvensene av en feil.
Forstå AI-utvikling
Velg en nyttig første AI-oppgave
Velg en liten oppgave med tydelige inndata, synlige resultater og begrensede konsekvenser.
Forstå AI-utvikling
Mål nyttig fremdrift
Mål fullført arbeid, innsats til gjennomgang og omarbeid. Ikke bruk mengden generert kode som verdimål.
Forstå AI-utvikling
Velg en modell ut fra dokumentasjon
Sammenlign modeller på representative oppgaver, akseptkriterier, kostnad og teamets driftsbegrensninger.
Forstå AI-utvikling
Skriv en oppgavebeskrivelse til en agent
Beskriv påkrevd atferd, begrensninger og dokumentasjon før agenten endrer kode.
Bygg med tydelig hensikt
Gi en agent nyttig repositorykontekst
Gi oppdaterte instruksjoner, relevant kode og fungerende kontrollkommandoer uten å eksponere unødvendig informasjon.
Bygg med tydelig hensikt
Bruk tester som dokumentasjon
Velg kontroller som kan avvise feil atferd. Gjennomgå genererte tester like grundig som generert implementering.
Bygg med tydelig hensikt
Gjennomgå AI-generert kode
Undersøk den faktiske endringen, tillitsgrensene og dokumentasjonen før du aksepterer den.
Bygg med tydelig hensikt
Endre et eksisterende system på en trygg måte
Bevar gjeldende kontrakter mens du innfører en endring. Ta hensyn til gamle klienter, data og utrullingsrekkefølge.
Bygg med tydelig hensikt
Feilsøk med testbare hypoteser
Bruk en agent til å sammenligne forklaringer og samle dokumentasjon. Unngå gjentatte endringer uten en verifisert årsak.
Bygg med tydelig hensikt
Definer hvor dataene kan gå
Spor data gjennom utviklingsverktøy, modell, logger og utrullet tjeneste. Verifiser grensen før fortrolige opplysninger brukes.
Gjør risiko synlig
Begrens agentens fullmakter
Definer tillatte handlinger, ressurser og betingelser. Verifiser tillatelser utenfor modellen, og skill implementering fra utgivelse.
Gjør risiko synlig
Behandle hentet innhold som ikke-betrodd inndata
Gjenkjenn instruksjoner skjult i repositoryfiler og verktøyresultater. Hold hentet informasjon atskilt fra fullmakten til å handle.
Gjør risiko synlig
Verifiser hva som inngår i utgivelsen
Undersøk avhengigheter, buildinndata og artefaktets opprinnelse. Knytt gjennomgått kildekode til programvaren som når produksjon.
Gjør risiko synlig
Knytt forpliktelser til dokumentasjon
Skill rettslig anvendelse, tekniske kontroller og bevis på drift. Bygg en registrering som en ansvarlig reviewer kan undersøke.
Gjør risiko synlig
Trusselmodeller en AI-utviklingsflyt
Kartlegg verdier, tillitsgrenser og mulige feil. Velg kontroller og tester for et konkret utviklingsscenario.
Gjør risiko synlig
Knytt sammen hele programvarens livssyklus
Følg én funksjon fra brukerbehov til drift og tilbakemeldinger. Identifiser beslutningene kodegenerering ikke kan avklare alene.
Utvikle og drift i virksomhetsskala
Hold krav sporbare når programvaren endres
Knytt et brukerresultat til beslutninger, akseptkriterier, implementering og dokumentasjon. Oppdater forbindelsene når antakelser endres.
Utvikle og drift i virksomhetsskala
Platform engineering for AI-utvikling
Gi mennesker og agenter støttede måter å opprette, endre og drifte tjenester på. Behandle plattformen som et produkt som må vedlikeholdes.
Utvikle og drift i virksomhetsskala
Definer infrastrukturen utover prototypen
Vurder identitet, nettverk, data, gjenoppretting og drift. Knytt en generert utrulling til virksomhetens faktiske infrastrukturkrav.
Utvikle og drift i virksomhetsskala
Utform programvare for et cloud native-miljø
Koble sammen gjentakbar infrastruktur, utskiftbare prosesser, varig tilstand og observerbar oppførsel. Vurder cloud native-design utover containerpakking.
Utvikle og drift i virksomhetsskala
Velg tilgjengelighet på tvers av soner og regioner
Sammenlign høy tilgjengelighet, Multi-AZ og design med flere regioner. Følg hele forespørselsveien og test feilen hvert design må tåle.
Utvikle og drift i virksomhetsskala
Fastsett og test RTO og RPO
Definer akseptabelt avbrudd og datatap. Sammenlign gjenopprettingsstrategier og mål en komplett gjenopprettingsøvelse mot virksomhetens krav.
Utvikle og drift i virksomhetsskala
Samordne AI-utvikling på tvers av team
Styr felles kontrakter, kapasitet til review og eierskap til endringer. Mål leveransesystemet når mange team genererer endringer.
Utvikle og drift i virksomhetsskala
Ta en dokumentert beslutning om utgivelse
Kontroller versjon, mål, gjenværende risiko og gjenopprettingsmetode. Skill merge, utrulling og eksponering for brukere når systemet krever det.
Utvikle og drift i virksomhetsskala
Mål leveransesystemet
Kombiner leveranseflyt, ustabilitet, tjenesteeffekter og arbeidsinnsats. Bruk tydelige definisjoner når dere vurderer virkningen av AI.
Utvikle og drift i virksomhetsskala
Ta ansvar for tjenesten etter utrulling
Definer nyttige tjenestesignaler, beslutninger ved hendelser, gjenoppretting og vedlikehold. Hold driftsansvaret synlig etter at kodegenereringen er ferdig.
Drift og forbedre
Vedlikehold programvaren gjennom hele brukstiden
Prioriter sårbarheter, oppgraderinger, konfigurasjonsavvik og avvikling. Følg et vedlikeholdsfunn frem til en verifisert retting i produksjon.
Drift og forbedre
Fortsett å finne og rette sårbarheter
Bygg en kontinuerlig prosess fra oppdagelse av sårbarheter til verifisert utbedring i produksjon. Forstå vedlikeholdsgapet en vellykket prototype kan skjule.
Drift og forbedre
Observer tjenesten og brukerne
Knytt måltall, logger og spor til tjenestemål. Utform varsler, datagrenser og kontroller for manglende telemetri.
Drift og forbedre
Håndter en hendelse fra oppdagelse til gjenoppretting
Samordne responsen, begrens innvirkning, kommuniser usikkerhet og verifiser gjenoppretting. Gjør hendelsen til forbedringer med tydelige eiere.
Drift og forbedre
Koble leveransen til SOC og SIRT
Definer sikkerhetsovervåking, overlevering ved hendelser, bevaring av bevis og gjenopprettingsansvar. Hold sikkerhetsresponsen koblet til programvarens livssyklus.
Drift og forbedre
Sett trygge grenser for self-healing
Automatiser kjente gjenopprettingshandlinger med tydelige fullmakter, verifikasjon og stoppbetingelser. Skill gjenoppretting under drift fra programvareendringer.
Drift og forbedre
Lukk sløyfen med verifisert forbedring
Gjør produksjonsbevis til krav, tester, kontrollerte endringer og målte resultater. Definer hva selvforbedrende programvare kan bety på en ansvarlig måte.
Drift og forbedre
Sammenlign ansvar før produkter
Sammenlign en assistent, en intern leveranseplattform og en programvarefabrikk. Identifiser arbeidet hvert alternativ utfører, og ansvaret som blir igjen.
Velg driftsmodell
Sammenlign de samlede driftskostnadene
Ta med oppsett, gjenværende arbeid, kjøremiljø, integrasjon og endringer. Test antakelser i stedet for å behandle ett estimat som en prognose.
Velg driftsmodell
Be en leverandør om dokumentasjon
Gjør leverandørpåstander om til testbare spørsmål. Kontroller omfang, konfigurasjon, kontraktsvilkår og ansvaret organisasjonen beholder.
Velg driftsmodell
Verifiser en vei ut før dere blir avhengige av en tjeneste
Skill eierskap til kildekode fra driftsmessig flyttbarhet. Test eksport, uavhengige bygg, infrastrukturtilgang og bevisene som trengs ved en overgang.
Velg driftsmodell
Planlegg innføring med tydelig ansvar
Velg en avgrenset første tjeneste, definer suksess- og stoppbetingelser, og tildel arbeidet som blir igjen hos teamet.
Velg driftsmodell
Skriv en beslutning som kan vurderes senere
Registrer problem, alternativer, dokumentasjon, aksepterte begrensninger og utløsere for gjennomgang. Gjør en bygg-eller-kjøp-beslutning forståelig etter møtet.
Velg driftsmodell
Start et nytt produkt i Taiga
Forbered et avgrenset produkt, etabler konteksten og knytt planleggingen til det faktiske repositoryet og miljøene.
Ta Taiga i bruk
Ta en eksisterende kodebase inn i Taiga
Gjennomgå det Taiga utleder fra et repository. Skill dagens oppførsel fra ønsket oppførsel, og velg riktig respons på et unøyaktig dokument.
Ta Taiga i bruk
Gjennomgå Discovery som et sammenhengende dokumentsett
Følg et krav gjennom spesifikasjon, arkitektur, dataflyt og sikkerhetsdokumenter. Håndter revisjoner før planleggingen bygger på utdaterte antakelser.
Ta Taiga i bruk
Gjør et resultat til et initiativ
Formuler hensikten slik at den kan bli til arbeid som kan gjennomgås. Undersøk omfang og avhengigheter før et initiativ legges i utføringskøen.
Ta Taiga i bruk
Velg hvor Taiga venter på en beslutning
Skill plangodkjenning, byggkjøring, merge-tillatelse og utrulling. Konfigurer autonomi rundt beslutningene organisasjonen må beholde.
Ta Taiga i bruk
Gjennomgå en Taiga-leveranse med bevis
Koble sammen initiativ, plan, kjøring, diff og kontroller. Verifiser den aktuelle endringen før du godtar en merge- eller utgivelsesbeslutning.
Ta Taiga i bruk
Løs et Needs you-avbrudd
Finn ut hvorfor et initiativ stoppet. Velg fortsettelse, ny planlegging, omstart eller en menneskelig oppsettshandling uten å miste beslutningskonteksten.
Ta Taiga i bruk
Ta Taiga i bruk med en komplett ansvarsmodell
Koble sammen forretningseierskap, policyer, plattformgrenser, leveransekontroller og løpende drift før dere utvider bruken til flere produkter.
Ta Taiga i bruk
Ingen leksjoner passer til filtrene. Prøv et bredere emne.