Læringsløp 01
Forstå AI-utvikling
Utforsk ideer med verktøy som passer oppgaven. Lær hva du må kontrollere før en prototype får reelle data eller tillatelser.
Støtt utforskning, og gjenkjenn når ansvaret endres.
FORSTÅ AI-PROGRAMVAREUTVIKLING
Utforsk med AI.Bygg for produksjon.
Hjelp folk å gjøre ideer til prototyper. Lær hva dere må verifisere før dere kobler til virksomhetsdata, gir API-tilgang og drifter en tjeneste.
Finn utgangspunktet dittÅpent for alle. Ingen registrering.
SE HELE SYSTEMET
01Utforsk ideerMennesker · verktøy · prototyper04Verifiser plattformenData · tilgang · kontroller05Drift og forbedreDrift · lær · forbedre
Rom for utforskning. En tydelig vei til en vedlikeholdt tjeneste.
50 leksjoner7 læringsløp7 interaktive labber Språk · 10
GJØR DET RELEVANT
Hva er ditt ansvar?
SJU SAMMENHENGENDE LÆRINGSLØP
Lær det du trenger for neste beslutning.
Fullfør et læringsløp i rekkefølge, eller velg emnet du trenger.
Læringsløp 02
Bygg med tydelig hensikt
Gjør en uklar forespørsel til en liten endring som kan gjennomgås. Arbeid med kontekst, tester, kodegjennomgang og eksisterende systemer.
Få en utviklingsarbeidsflyt du kan gjenta.
Læringsløp 03
Gjør risiko synlig
Datagrenser, agenttillatelser, programvareforsyningskjeder og bevis som gjør governance praktisk.
Tilpass kontrollene til konsekvensene av feil.
Læringsløp 04
Utvikle og drift i virksomhetsskala
Koble prototyper til en sikker plattform og infrastrukturkravene deres. Planlegg leveranse med etterlevelse, tilgjengelighet, gjenoppretting og eierskap.
Definer hvordan team kan levere og drifte programvare med AI.
Læringsløp 05
Drift og forbedre
Vedlikehold, observability, hendelseshåndtering, SOC og SIRT. Lukk sløyfen med avgrenset self-healing og verifisert forbedring.
Knytt tjenesteeierskap til en komplett tilbakemeldingssløyfe.
Læringsløp 06
Velg driftsmodell
Sammenlign ansvar, totalkostnader, leverandørbevis og exitmuligheter. Ta en investeringsbeslutning du kan forklare.
Vurder alternativer mot de faktiske begrensningene deres.
Læringsløp 07
Ta Taiga i bruk
Åtte praktiske scenarioer: start et produkt, importer eksisterende kode, form arbeidet, gjennomgå bevis og håndter situasjoner som trenger deg.
Bruk læringsinnholdet i reelle Taiga-arbeidsflyter.
GJØR IDEENE KONKRETE
Én beslutning. Synlige konsekvenser.
Følg en endring gjennom SDLC. Sammenlign kostnadene ved ulike driftsmodeller. Øv på en beslutning i kodegjennomgang før den virkelige PR-en kommer.
ØvingslabENDRING #042Illustrasjon
Hvem kan eksportere kundedata?
HensiktBare en autorisert teamleder
KontrollServeren kontrollerer tillatelsen
BevisNegativ autorisasjonstest
BeslutningEieren gjennomgår utgivelsen
ET GODT STED Å BEGYNNE
Din neste nyttige leksjon.
Vibe coding: bruk og begrensninger
Hjelp folk med å utforske ideer med AI. Bruk en bankprototype til å forstå hvorfor tilgang til reelle data og API-tillatelser krever sikkerhetsdokumentasjon.
Forstå AI-utvikling
Gjennomgå AI-generert kode
Undersøk den faktiske endringen, tillitsgrensene og dokumentasjonen før du aksepterer den.
Bygg med tydelig hensikt
Sammenlign ansvar før produkter
Sammenlign en assistent, en intern leveranseplattform og en programvarefabrikk. Identifiser arbeidet hvert alternativ utfører, og ansvaret som blir igjen.
Velg driftsmodell
God vurderingsevne fortjener gode kilder.
Hver leksjon kombinerer forklaring med øvelse og kildemateriale. Vi skiller generelle utviklingsprinsipper fra Taigas egne arbeidsflyter. Valget av verktøy er fortsatt ditt.
Slik skriver vi