पथ 01 · पाठ: 6 · 54 min

AI development समझें

काम के उपयुक्त tools से विचार परखें। Prototype को वास्तविक data या permissions देने से पहले की जाँच सीखें।

आप क्या सीखेंगे

विचार परखने में मदद करें और जिम्मेदारियाँ बदलने का बिंदु पहचानें।

यह पथ शुरू करें
  1. 01

    Vibe coding: उपयोग और सीमाएँ

    लोगों को AI के साथ विचारों को परखने में मदद करें। बैंकिंग prototype से समझें कि वास्तविक डेटा और API permissions के लिए सुरक्षा प्रमाण क्यों चाहिए।

    11 min · बुनियादी
  2. 02

    मॉडल, context और गलत उत्तर

    समझें कि जानकारी की कमी से सक्षम मॉडल भी गलत उत्तर कैसे दे सकता है।

    8 min · बुनियादी
  3. 03

    Assistants, agents और permissions

    उत्तर और कार्रवाई का अंतर समझें। उन tools और permissions को पहचानें जो गलती का असर बदलते हैं।

    8 min · बुनियादी
  4. 04

    AI के लिए उपयोगी पहला काम चुनें

    ऐसा छोटा काम चुनें जिसके inputs स्पष्ट हों, परिणाम देखे जा सकें और असर सीमित हो।

    8 min · बुनियादी
  5. 05

    उपयोगी प्रगति मापें

    पूरा हुआ काम, review में लगा समय और दोबारा किया गया काम मापें। Generated code की मात्रा को मूल्य का माप न बनाएँ।

    9 min · बुनियादी
  6. 06

    प्रमाण के आधार पर मॉडल चुनें

    प्रतिनिधि कामों, acceptance criteria, लागत और team की संचालन संबंधी सीमाओं पर मॉडल की तुलना करें।

    10 min · व्यावहारिक