路徑 01 · 課程: 6 · 54 分鐘

了解 AI 開發

用適合任務的工具探索想法。了解原型取得真實資料或權限前,需要檢查什麼。

學習成果

支持探索,並辨識責任改變的時機。

開始此學習路徑
  1. 01

    Vibe coding:用途與限制

    協助大家用 AI 探索想法。透過銀行應用原型,了解為何真實資料和 API 權限需要安全證據。

    11 分鐘 · 基礎
  2. 02

    模型、上下文與錯誤答案

    了解資訊不足如何造成錯誤答案,即使模型能力很強也一樣。

    8 分鐘 · 基礎
  3. 03

    助手、代理程式與權限

    區分回答與操作。辨識哪些工具和權限,會改變錯誤造成的後果。

    8 分鐘 · 基礎
  4. 04

    選擇有用的第一項 AI 任務

    選一項輸入明確、結果可觀察,而且後果有限的小任務。

    8 分鐘 · 基礎
  5. 05

    衡量有用的進展

    衡量已完成工作、審查投入和重工。不要用生成程式碼的數量代表價值。

    9 分鐘 · 基礎
  6. 06

    根據證據選擇模型

    以代表性任務、驗收標準、成本和團隊運作限制比較模型。

    10 分鐘 · 實務