경로 01 · 강의: 6 · 54 min
AI 개발 이해하기
작업에 맞는 도구로 아이디어를 탐색하세요. 프로토타입에 실제 데이터나 권한을 주기 전에 확인할 것을 배우세요.
- 01
바이브 코딩의 활용과 한계
완료AI로 아이디어를 탐색하도록 돕습니다. 은행 앱 프로토타입으로 실제 데이터와 API 권한을 부여하기 전에 보안 증거가 필요한 이유를 살펴봅니다.
- 02
모델, 맥락, 잘못된 답변
완료성능이 뛰어난 모델도 정보가 부족하면 어떻게 잘못된 답변을 내놓는지 살펴봅니다.
- 03
어시스턴트, 에이전트, 권한
완료답변과 실행을 구분합니다. 실수의 결과를 바꾸는 도구와 권한을 확인합니다.
- 04
유용한 첫 AI 작업을 고르세요
완료입력이 명확하고 결과를 확인할 수 있으며 영향이 제한된 작은 작업을 고릅니다.
- 05
유용한 진전을 측정하세요
완료완료한 작업, 검토 노력, 재작업을 측정합니다. 생성된 코드의 양을 가치의 척도로 사용하지 않습니다.
- 06
증거로 모델을 선택하세요
완료대표적인 작업, 인수 기준, 비용, 팀의 운영 제약을 기준으로 모델을 비교합니다.