Ścieżka 01 · 6 lekcji · 54 min
Zrozum wytwarzanie z AI
Badaj pomysły narzędziami pasującymi do zadania. Dowiedz się, co sprawdzić, zanim prototyp otrzyma rzeczywiste dane lub uprawnienia.
- 01
Vibe coding: zastosowania i ograniczenia
Pomóż ludziom testować pomysły z AI. Na przykładzie prototypu bankowego poznaj dowody bezpieczeństwa potrzebne przed dostępem do rzeczywistych danych i API.
- 02
Modele, kontekst i błędne odpowiedzi
Poznaj wpływ brakujących informacji na błędne odpowiedzi, także w przypadku sprawnego modelu.
- 03
Asystenci, agenty i uprawnienia
Odróżniaj odpowiedź od działania. Rozpoznawaj narzędzia i uprawnienia, które zmieniają konsekwencje błędu.
- 04
Wybierz przydatne pierwsze zadanie z AI
Wybierz małe zadanie z jasnymi danymi wejściowymi, widocznym wynikiem i ograniczonymi konsekwencjami.
- 05
Mierz rzeczywisty postęp
Mierz ukończoną pracę, wysiłek przeglądu i poprawki. Nie traktuj ilości wygenerowanego kodu jako miary wartości.
- 06
Wybierz model na podstawie dowodów
Porównuj modele na reprezentatywnych zadaniach, kryteriach akceptacji, kosztach i ograniczeniach pracy zespołu.