学习路径 01 · 课程: 6 · 54 分钟

理解 AI 开发

使用适合任务的工具探索想法。了解原型取得真实数据或权限前,需要检查什么。

你的学习成果

支持探索,并识别职责何时发生变化。

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  1. 01

    Vibe coding:用途与局限

    帮助员工用 AI 探索想法。通过银行应用原型,理解为什么接入真实数据和授予 API 权限前需要安全证据。

    11 分钟 · 基础
  2. 02

    模型、上下文与错误回答

    了解信息缺失为何会导致错误回答,即使模型能力很强。

    8 分钟 · 基础
  3. 03

    助手、智能体与权限

    区分回答与行动。识别哪些工具和权限会改变错误的后果。

    8 分钟 · 基础
  4. 04

    选择一个有用的首个 AI 任务

    选择输入明确、结果可见且后果有限的小任务。

    8 分钟 · 基础
  5. 05

    衡量有用的进展

    衡量已完成的工作、审查投入和返工。不要用生成代码的数量衡量价值。

    9 分钟 · 基础
  6. 06

    依据证据选择模型

    根据有代表性的任务、验收标准、成本和团队的运行约束比较模型。

    10 分钟 · 实践