경로 01
AI 개발 이해하기
작업에 맞는 도구로 아이디어를 탐색하세요. 프로토타입에 실제 데이터나 권한을 주기 전에 확인할 것을 배우세요.
완료탐색을 지원하고 책임이 바뀌는 시점을 알아봅니다.
AI 소프트웨어 개발 이해하기
AI로 탐색하세요.프로덕션을 위해 만드세요.
사람들이 아이디어를 프로토타입으로 만들도록 도우세요. 회사 데이터 연결, API 접근 허용, 서비스 운영 전에 무엇을 검증해야 하는지 배우세요.
시작점 찾기누구나 무료로 이용할 수 있습니다. 가입은 필요 없습니다.
전체 시스템 살펴보기
탐색할 여유와 유지보수되는 서비스로 가는 명확한 경로.
50 개 강의7 개 학습 경로7 개 대화형 실습 언어 · 14
내 역할에 맞게 학습하기
어떤 책임을 맡고 있나요?
서로 연결된 일곱 학습 경로
다음 결정에 필요한 역량을 배우세요.
학습 경로를 순서대로 완료하거나 필요한 주제를 선택하세요.
경로 02
경로 03
경로 04
엔터프라이즈 규모로 개발하고 운영하기
프로토타입을 안전한 플랫폼과 조직의 인프라 요구사항에 연결하세요. 규정을 준수하는 소프트웨어 제공, 가용성, 복구, 책임을 계획하세요.
완료팀이 AI로 소프트웨어를 제공하고 운영할 방법을 정합니다.
경로 05
운영하고 개선하기
유지보수, 관찰 가능성, 사고 관리, SOC와 SIRT를 학습하세요. 범위가 제한된 자동 복구와 검증된 개선으로 피드백 순환을 완성하세요.
완료서비스 책임을 완전한 피드백 순환에 연결합니다.
경로 06
운영 모델 선택하기
책임, 총비용, 공급업체 증거, 서비스 전환 및 이용 종료 선택지를 비교하세요. 설명할 수 있는 투자 결정을 내리세요.
완료실제 제약을 기준으로 선택지를 평가합니다.
경로 07
Taiga 활용하기
제품 시작, 기존 코드 가져오기, 작업 구체화, 증거 검토, 사람의 조치가 필요한 순간을 다루는 여덟 가지 실무 시나리오입니다.
완료학습 내용을 실제 Taiga 작업 흐름에 적용합니다.
아이디어를 구체적으로 이해하기
하나의 결정. 눈에 보이는 결과.
변경을 SDLC 전체에서 추적하세요. 운영 모델별 비용을 비교하세요. 실제 PR이 오기 전에 코드 검토 결정을 연습하세요.
실습변경 #042예시 그림
누가 고객 데이터를 내보낼 수 있나요?
의도권한 있는 팀 관리자만 허용
통제서버에서 권한 확인
증거접근 거부를 확인하는 인가 테스트
결정담당자가 릴리스 검토
추천 시작점
다음에 도움이 될 강의.
바이브 코딩의 활용과 한계
AI로 아이디어를 탐색하도록 돕습니다. 은행 앱 프로토타입으로 실제 데이터와 API 권한을 부여하기 전에 보안 증거가 필요한 이유를 살펴봅니다.
완료AI 개발 이해하기
AI가 생성한 코드를 검토하세요
변경을 승인하기 전에 실제 변경, 신뢰 경계, 증거를 확인합니다.
완료명확한 의도로 개발하기
제품보다 책임을 먼저 비교하기
어시스턴트, 내부 소프트웨어 제공 플랫폼, 소프트웨어 팩터리를 비교하세요. 각 선택지가 수행하는 작업과 남는 책임을 파악하세요.
완료운영 모델 선택하기
좋은 판단에는 좋은 출처가 필요합니다.
모든 강의는 설명, 실습, 출처 자료를 함께 제공합니다. 일반 엔지니어링 원칙과 Taiga 자체 작업 흐름을 구분합니다. 도구 선택은 독자의 몫입니다.
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