เส้นทาง 01
เข้าใจการพัฒนาด้วย AI
สำรวจแนวคิดด้วยเครื่องมือที่เหมาะกับงาน เรียนรู้สิ่งที่ต้องตรวจก่อนให้ต้นแบบใช้ข้อมูลจริงหรือได้รับสิทธิ์
เรียนจบแล้วสนับสนุนการสำรวจแนวคิดและรู้ว่าเมื่อใดความรับผิดชอบเปลี่ยนไป
เข้าใจการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย AI
สำรวจแนวคิดด้วย AIพัฒนาให้พร้อมใช้ใน production
ช่วยให้คนเปลี่ยนแนวคิดเป็นต้นแบบ เรียนรู้สิ่งที่ต้องตรวจสอบก่อนเชื่อมข้อมูลบริษัท ให้สิทธิ์ API และดำเนินงานบริการ
มองให้เห็นทั้งระบบ
01สำรวจแนวคิดคน · เครื่องมือ · ต้นแบบ04ตรวจสอบ platformข้อมูล · การเข้าถึง · มาตรการควบคุม05ดำเนินงานและปรับปรุงดำเนินงาน · เรียนรู้ · ปรับปรุง
พื้นที่ให้สำรวจแนวคิด พร้อมเส้นทางชัดเจนไปสู่บริการที่มีการดูแลรักษา
50 บทเรียน7 เส้นทางเรียนรู้7 แบบฝึกหัดโต้ตอบ ภาษา · 26
ความคืบหน้าของคุณ
บทเรียน · เรียนจบแล้ว0/ 50
เลือกให้ตรงกับงานของคุณ
คุณรับผิดชอบเรื่องใด
เจ็ดเส้นทางเรียนรู้ที่เชื่อมโยงกัน
เรียนรู้ทักษะสำหรับการตัดสินใจครั้งถัดไป
เรียนตามเส้นทางทีละบท หรือเลือกหัวข้อที่ต้องการ
เส้นทาง 02
พัฒนาโดยมีเป้าหมายชัดเจน
เปลี่ยนคำขอที่ไม่ชัดเจนเป็นการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กที่ตรวจทานได้ ใช้บริบท test การตรวจทานโค้ด และระบบที่มีอยู่
เรียนจบแล้วได้ workflow การพัฒนาที่ทำซ้ำได้
เส้นทาง 03
ทำให้มองเห็นความเสี่ยง
ขอบเขตข้อมูล สิทธิ์ของ agent ห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์ และหลักฐานที่ทำให้ governance ใช้ได้จริง
เรียนจบแล้วเลือกมาตรการควบคุมให้เหมาะกับผลกระทบเมื่อเกิดความล้มเหลว
เส้นทาง 04
พัฒนาและดำเนินงานในระดับองค์กร
เชื่อมต้นแบบกับ platform ที่ปลอดภัยและข้อกำหนดโครงสร้างพื้นฐานของคุณ วางแผนการส่งมอบที่เป็นไปตามข้อกำหนด ความพร้อมใช้งาน การกู้คืน และความรับผิดชอบ
เรียนจบแล้วกำหนดวิธีที่ทีมจะส่งมอบและดำเนินงานซอฟต์แวร์ด้วย AI
เส้นทาง 05
ดำเนินงานและปรับปรุง
การบำรุงรักษา observability การจัดการ incident, SOC และ SIRT เชื่อมผลกลับสู่การพัฒนาด้วย self-healing ที่มีขอบเขตและการปรับปรุงที่ตรวจสอบแล้ว
เรียนจบแล้วเชื่อมความรับผิดชอบบริการกับวงจรรับข้อมูลกลับที่ครบถ้วน
เส้นทาง 06
เลือกรูปแบบการดำเนินงาน
เปรียบเทียบความรับผิดชอบ ต้นทุนรวม หลักฐานของผู้ให้บริการ และทางเลือกเมื่อเลิกใช้หรือเปลี่ยนผู้ให้บริการ ตัดสินใจลงทุนอย่างอธิบายเหตุผลได้
เรียนจบแล้วประเมินทางเลือกเทียบกับข้อจำกัดจริงของคุณ
เส้นทาง 07
นำ Taiga มาใช้งาน
แปดสถานการณ์เชิงปฏิบัติ: เริ่มผลิตภัณฑ์ นำโค้ดเดิมเข้ามา กำหนดงาน ตรวจทานหลักฐาน และจัดการจุดที่ต้องให้คุณตัดสินใจ
เรียนจบแล้วนำสิ่งที่เรียนไปใช้กับ workflow จริงของ Taiga
นำแนวคิดมาลองใช้
ตัดสินใจหนึ่งเรื่อง เห็นผลที่ตามมา
ติดตามการเปลี่ยนแปลงตลอด SDLC เปรียบเทียบต้นทุนของรูปแบบการดำเนินงานต่าง ๆ ฝึกตัดสินใจตรวจทานโค้ดก่อนพบ PR จริง
แบบฝึกหัดการเปลี่ยนแปลง #042ภาพประกอบ
ใคร export ข้อมูลลูกค้าได้
เจตนาเฉพาะผู้จัดการทีมที่ได้รับอนุญาต
มาตรการควบคุมServer ตรวจสิทธิ์
หลักฐานTest การปฏิเสธการกระทำที่ไม่มีสิทธิ์
การตัดสินใจผู้รับผิดชอบตรวจทาน release
จุดเริ่มต้นที่เหมาะสม
บทเรียนถัดไปที่มีประโยชน์สำหรับคุณ
Vibe coding: การใช้งานและข้อจำกัด
ช่วยให้คนในองค์กรสำรวจแนวคิดด้วย AI ใช้ต้นแบบแอปธนาคารเพื่อทำความเข้าใจว่าทำไมข้อมูลจริงและสิทธิ์ API จึงต้องมีหลักฐานด้านความปลอดภัย
เรียนจบแล้วเข้าใจการพัฒนาด้วย AI
ตรวจทานโค้ดที่ AI สร้าง
ตรวจดูการเปลี่ยนแปลงจริง ขอบเขตความเชื่อถือ และหลักฐานก่อนยอมรับ
เรียนจบแล้วพัฒนาโดยมีเป้าหมายชัดเจน
เปรียบเทียบหน้าที่ก่อนเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์
เปรียบเทียบ assistant แพลตฟอร์มส่งมอบภายใน และโรงงานซอฟต์แวร์ ระบุว่าแต่ละทางเลือกทำงานใดและยังเหลือหน้าที่อะไร
เรียนจบแล้วเลือกรูปแบบการดำเนินงาน
การตัดสินใจที่ดีต้องมีแหล่งข้อมูลที่ดี
ทุกบทเรียนมีคำอธิบาย แบบฝึกหัด และแหล่งข้อมูล เราแยกหลักการวิศวกรรมทั่วไปออกจาก workflow ของ Taiga คุณยังเป็นผู้เลือกเครื่องมือเอง
วิธีเขียนเนื้อหาของเรา